Promena prirode rada
Prema novoj analizi MMF-a, gotovo 40% globalne zaposlenosti je izloženo veštačkoj inteligenciji. Dok automacija i informaciona tehnologija obično utiču na rutinske zadatke, AI ima sposobnost da utiče i na poslove visoke kvalifikacije. U razvijenim ekonomijama, oko 60% poslova bi moglo biti pod uticajem AI.
Otprilike polovina ovih poslova može imati koristi od integracije AI, poboljšavajući produktivnost. Za ostalu polovinu, primena AI može izvršiti ključne zadatke koje trenutno obavljaju ljudi, što bi moglo smanjiti potražnju za radom, dovesti do nižih zarada i smanjenog zapošljavanja. U najekstremnijim slučajevima, neki od ovih poslova mogu nestati.
Nejednakost među zemljama
U zemljama u razvoju i niskoprimašnim zemljama, izloženost veštačkoj inteligenciji se očekuje na nivou od 40% i 26%, respektivno. Ovo sugeriše da zemlje u razvoju imaju manje neposrednih poremećaja od AI.
Istovremeno, mnoge od ovih zemalja nemaju infrastrukturu ili kvalifikovanu radnu snagu za iskorištavanje prednosti AI, što povećava rizik da će ova tehnologija s vremenom pogoršati nejednakost među nacijama.
Veštačka inteligencija bi takođe mogla uticati na nejednakost dohotka i bogatstva unutar zemalja. Možemo videti polarizaciju unutar dohodovnih grupa, gde radnici koji mogu iskoristiti AI doživljavaju povećanje svoje produktivnosti i zarade – dok oni koji to ne mogu zaostaju.
Istraživanja pokazuju da AI može pomoći manje iskusnim radnicima da brže poboljšaju svoju produktivnost. Mlađi radnici mogu lakše iskoristiti prilike, dok stariji radnici mogu imati poteškoća u prilagođavanju.
"Ključno je da zemlje uspostave sveobuhvatne socijalne sigurnosne mreže i ponude programe prekvalifikacije za ranjive radnike," "Tako možemo učiniti tranziciju AI inkluzivnijom, štiteći živote i suzbijajući nejednakost."
rekla je gospođa Georgieva generalna direktorka MMF u zvaničnom tekstu MMF
Preporuke MMF
U većini scenarija, AI će verovatno pogoršati ukupnu nejednakost, što je zabrinjavajući trend kojim se zakonodavci moraju proaktivno baviti kako bi sprečili da tehnologija dalje pojačava socijalne tenzije. Ključno je za zemlje da uspostave sveobuhvatne socijalne sigurnosne mreže i ponude programe prekvalifikacije za ranjive radnike. Tako možemo učiniti tranziciju AI inkluzivnijom, štiteći živote i suzbijajući nejednakost.
Značaj AI-Driven
Integracija AI u poslovni svet širom sveta dešava se izuzetnom brzinom, što naglašava potrebu za akcijom zakonodavaca. MMF je razvio Indeks Pripremljenosti za AI koji meri spremnost u oblastima kao što su digitalna infrastruktura, ljudski kapital i politike tržišta rada, inovacije i ekonomska integracija, te regulativa i etika.
Prilagođavanje zakonodavstva
Pomoću indeksa, osoblje MMF-a procenilo je spremnost 125 zemalja. Nalazi otkrivaju da bogatije ekonomije, uključujući razvijene i neke tržišne ekonomije u razvoju, obično imaju bolju opremljenost za usvajanje AI u odnosu na zemlje sa niskim prihodima, iako postoji znatna varijacija među zemljama. Singapur, Sjedinjene Američke Države i Danska postigli su najviše rezultate na indeksu, na osnovu njihovih snažnih rezultata u sve četiri praćene kategorije.
Era veštačke inteligencije je tu, i još uvek je u našoj moći da osiguramo da donosi prosperitet za sve.
