Homogeni AI timovi su skloniji reprodukciji društvenih predrasuda, dok rodno raznoliki timovi donose inovativnija rešenja.
Srbija ima priliku da se istakne u regionu i svetu po pitanju rodne ravnopravnosti u AI, ali za to su potrebni zajednički napori obrazovnih institucija, kompanija i vlade. Više žena u AI znači bolje tehnologije, fer tržište rada i održiviji digitalni razvoj.
Koliko je rad žena zastupljen u svetu u AI ekosistemu?
Prema istraživanjima Svetskog ekonomskog foruma, žene su činile samo 22% AI stručnjaka 2018. godine, dok je u najnovijim podacima taj procenat porastao na 30%. U Evropi, žene čine oko 24% AI profesionalaca, dok je u Srbiji učešće žena u IT/ICT sektoru oko 25%, što je iznad proseka EU (18,5% u 2020. godini). Međutim, i dalje je najmanje tri od četiri AI stručnjaka muškarac, a žene su značajno manje prisutne na liderskim pozicijama i u akademskim istraživanjima.
Na rukovodećim pozicijama u AI kompanijama, jaz je još izraženiji – žene drže samo 24% izvršnih funkcija, dok tek 10% AI startapova ima žene kao izvršne direktorke. U akademiji, žene čine samo 18% AI istraživača i 21% doktora nauka u oblasti računarstva, što ukazuje na dugoročan problem u obrazovanju i karijernom napredovanju.
Koliko su žene prisutne u AI ekosistemu u Srbiji?
Prema istraživanju sprovedenom od strane ICT Hub-a, Srpske asocijacije menadžera (SAM) i Represent Communications, Srbija još uvek nije dosegla široku upotrebu AI u kompanijama – samo 34% preduzeća u Srbiji ima iskustva u primeni veštačke inteligencije. Ovo otvara prostor za pitanja o rodnoj zastupljenosti u AI sektoru, jer je već poznato da žene u STEM industrijama čine manjinu.
Najveće učešće AI beleži u sektorima komunikacija, informacija i inovacija, dok je prerađivačka industrija i dalje najmanje digitalizovana, što ukazuje na ograničene mogućnosti za razvoj AI i za žene koje su već nedovoljno zastupljene u tehnološkim sektorima.
Kada je reč o strateškom pristupu, 60% preduzeća u sektorima komunikacija i inovacija koristi AI tehnologije, dok tradicionalne industrije zaostaju. Ovaj podatak je značajan, jer žene u Srbiji i globalno često rade u industrijama sa nižim stepenom digitalizacije, što dodatno ograničava njihov ulazak u AI sektor.
Izazovi sa kojima se suočavaju žene u AI sektoru u Srbiji
Rodna neravnopravnost u AI nije problem koji se javlja izolovano – ona proizlazi iz šireg ekosistema tehnološke industrije, u kojem su žene tradicionalno slabije zastupljene. U Srbiji, kao i globalno, postoji nekoliko ključnih prepreka koje ograničavaju veće učešće žena u razvoju AI.
- Nedostatak AI talenata i manjak žena u tehnološkim sektorima
Iako se ICT sektor u Srbiji ubrzano razvija, rodni disbalans ostaje izražen. Trenutno, žene čine samo 25% ICT stručnjaka, što je bolje od proseka Evropske unije, ali i dalje daleko od ravnopravnosti. Problem nije samo u broju zaposlenih, već i u specijalizaciji – AI kompanije se suočavaju sa deficitom stručnjaka, posebno u oblastima mašinskog učenja i analize podataka, gde je broj žena još niži.
Ovaj jaz počinje već u obrazovnom sistemu. Iako sve više devojaka upisuje IT smerove, malo njih se opredeljuje za oblasti poput veštačke inteligencije, data science-a i algoritamskog inženjeringa – polja koja su ključna za budućnost tehnologije. Bez sistemske podrške kroz edukativne programe i ciljana mentorstva, žene ostaju u manjini u AI sektorima koji zahtevaju najnaprednije tehničke veštine.
- Strateška ulaganja u AI su koncentrisana u velikim kompanijama koje su dominantno muške
Upotreba AI u poslovanju nije ravnomerno raspoređena među kompanijama – najveće firme prednjače u investicijama i razvoju AI strategija. Čak 85% kompanija sa godišnjim prihodima iznad 40 miliona evra već je usvojilo strateški pristup razvoju AI, dok među malim preduzećima taj procenat iznosi svega 27,9%.
Ovo je značajno iz rodne perspektive, jer su veće AI kompanije u Srbiji i dalje mahom vođene od strane muškaraca. Liderske pozicije, od kojih zavise budžeti, zapošljavanje i investicione odluke, i dalje su dominantno muške, što ženama otežava ulazak u ključne AI projekte. Bez strukturalnih promena u donošenju odluka, ovakav obrazac će se nastaviti, održavajući rodni jaz u najprofitabilnijim i tehnološki najnaprednijim sektorima.
- Nedostatak podrške i prilika za žene u AI ekosistemu
AI industrija u Srbiji sve više zavisi od ekosistema partnerstava između tehnoloških kompanija, startapa i akademskih institucija. Međutim, većina AI kompanija oslanja se na eksterne eksperte, dok je u ovim mrežama primetan nedostatak ženskih lidera. To znači da žene ne samo da ređe dobijaju priliku da razvijaju AI proizvode i rešenja, već su i manje prisutne u mentorstvu, investicionim krugovima i donošenju ključnih poslovnih odluka.
Dodatno, istraživanja pokazuju da je pozicija Chief AI Officer (CAIO) prisutna u samo 13% kompanija, a i u tim slučajevima su žene na ovim pozicijama retkost. Odsustvo žena na liderskim funkcijama znači da postoji manjak uzora i mentora koji bi mogli da inspirišu i podrže naredne generacije stručnjakinja u AI sektoru.
Šta je potrebno za veću inkluziju žena u AI u Srbiji?
Potrebne su konkretne mere i sistemska podrška kako bi se povećala zastupljenost žena u ovom sektoru. Ključ za promenu leži u obrazovanju, mentorstvu, povezivanju sa AI ekosistemom i strateškim politikama kompanija.
- Obrazovne i mentorske inicijative: Temelj za dugoročnu promenu
Obrazovanje je jedan od najvažnijih faktora u podsticanju ženskog učešća u AI industriji. Trenutno, samo 20% kompanija u Srbiji nudi obuke za AI tehnologije, što je nedovoljno da bi žene imale jednake šanse za napredovanje.
Da bi se povećao broj žena u AI, potrebno je uspostaviti programe koji ih targetirano podržavaju, uključujući:
- Stipendije za AI studije – finansijska podrška može olakšati devojkama ulazak u ovu oblast.
- AI mentorstvo za žene u Srbiji – povezivanje mladih talenata sa iskusnim stručnjakinjama i stručnjacima iz industrije.
- Radionice i edukativni kampovi za devojke u STEM oblastima – ranija izloženost tehnologiji može smanjiti strah od ulaska u tehničke profesije.
Ulaganje u obrazovanje nije samo etički ispravno, već i ekonomski opravdano – što više žena stekne AI veštine, to će AI ekosistem u Srbiji biti jači i konkurentniji.
- Povezivanje žena sa AI ekosistemom
Učešće u industriji nije samo pitanje znanja – jednako je važno i umrežavanje. AI ekosistem u Srbiji je još u razvoju, ali je trenutno nedovoljno inkluzivan za žene, koje su retko prisutne u razvojnim i inovacionim hubovima.
Bolja integracija žena u AI sektor može se postići kroz:
- Podsticanje žena da se priključe AI startapima i vode razvojne timove – veća zastupljenost u startap ekosistemu može otvoriti nove prilike za liderstvo.
- Jaču vidljivost ženskih stručnjakinja na AI konferencijama i industrijskim događajima – potrebno je stvoriti platforme gde će žene deliti svoja iskustva i profesionalni put.
- Podršku u kreiranju mreža za ženske AI profesionalke – povezivanje sa globalnim organizacijama poput Women in AI može pomoći ženama iz Srbije da se bolje pozicioniraju na međunarodnom tržištu.
Bez jače integracije žena u industriju, one ostaju na marginama sektora koji oblikuje budućnost.
3. Rodno inkluzivne politike u kompanijama
Kompanije igraju ključnu ulogu u stvaranju radnog okruženja u kojem žene mogu napredovati. Rodno inkluzivne strategije zapošljavanja nisu samo pitanje društvene odgovornosti – istraživanja pokazuju da raznovrsni timovi donose bolje poslovne rezultate i inovacije.
Da bi AI kompanije u Srbiji postale inkluzivnije, potrebno je:
- Postaviti konkretne ciljeve za zapošljavanje žena u AI sektorima – kompanije bi mogle usvojiti politike koje garantuju veću rodnu ravnotežu.
- Uvesti transparentnost plata – platni jaz je i dalje prisutan, a objavljivanje raspona plata može pomoći u njegovom smanjenju.
- Razviti programe za karijerni napredak žena u AI industriji – ciljane edukacije, interni mentorstvo i programi usavršavanja mogu osnažiti žene da preuzmu liderske uloge.
Ako AI kompanije žele da privuku i zadrže najbolje talente, moraju stvoriti okruženje koje podržava rodnu ravnopravnost i omogućava ženama da razvijaju svoje veštine i karijeru u ovoj oblasti.
Kako Srbija može zatvoriti rodni jaz u AI?
Iako AI industrija u Srbiji beleži rast, ona i dalje pati od rodnog disbalansa, što potvrđuju podaci iz istraživanja. Nedostatak stručnjaka u ovoj oblasti pruža priliku za sistemsko povećanje učešća žena, ali je za to neophodno kreirati strategije koje uključuju edukaciju, mentorstvo i aktivnu podršku kompanija.
S obzirom na to da svako treće preduzeće u Srbiji već eksperimentiše sa AI tehnologijama, postoji potencijal za ciljano zapošljavanje i mentorstvo žena u ovom sektoru. Veće uključivanje žena ne samo da bi povećalo inovativnost AI timova, već bi doprinelo smanjenju rodne pristrasnosti u samim algoritmima.
Uprkos izazovima, Srbija ima priliku da postane primer u regionu kada je u pitanju inkluzija žena u AI. Ključni faktori uspeha biće investicije u obrazovanje, podrška kroz poslovne politike i stvaranje AI ekosistema koji aktivno uključuje ženske lidere.
