Piše: Dr Emilija Vuković, managing partner Agile Dynamics Tech kompanije
Priča o IBM Watson-u počinje 2006. godine, kada je Dejvid Feruči (David Ferrucci), predložio razvoj superračunara sposobnog da pobedi u kvizu. Projekat, nazvan DeepQA, imao je za cilj da unapredi obradu prirodnog jezika stvaranjem sistema koji može da razume i odgovara, što je tada bio potpuni presedan. Watson se 2011. Godine takmičio u popularnom kvizu Jeopardy! protiv dvojice najvećih šampiona u istoriji emisije.
IBM je zdravstvenu industriju prepoznao kao najveću komercijalnu priliku za Watson koja je u tom trenutku bila procenjena na preko 200 milijardi dolara. Očekivanja od Watsona su bila veoma velika, pretpostavljalo se da će njegovom upotrebom da se značajno unapredi medicinska dijagnostika, da će terapijske procedure biti značajno preciznije, da će doći do razvoja novih lekova, i da će se omogućiti lakše sprovođenje kliničkih studija. Dakle 2015.godine IBM je osnovao Watson Health, kao jednu zasebnu poslovnu jedinicu, sa idejom da transformiše put lečenja i poboljša kvalitet ljudskog zdravlja. Kompanija je preuzela Explorys i Phytel, platila milijardu dolara za Merge Healthcare, a zatim objavila i akviziciju kompanije Truven Health Analytics vrednu 2,6 milijardi dolara. Ovakve odluke su rezultovale time da su 2016. godine saopštili da Watson Health ima pristup preko 100 miliona zdravstvenih kartona, preko 200 million podataka osiguravajućih kuća, kao i više miliona medicinskih snimaka.Tim je brojao preko nekoliko hiljada zaposlenih ljudi. Kada se uzmu u obzir akvizicije, integracija kupljenih kompanija i interni razvoj tehnologije ukupna ulaganja su premašivala preko 4 milijarde dolara.
Watson for Oncology je bio vodeći proizvod IBM-ove zdravstvene strategije, a danas nam služi kao primer za projekat u kome upotreba AI nije opstala u realnom okruženju. Sistem je bio zamišljen da analizira podatke o pacijentima sa onkološkom kliničkom slikom, proučava medicinsku literaturu, prati kliničke smernice i i predlaže optimalne terapijske tokove. Problemi su se pojavili veoma rano, a ako bismo sumirali celokupan slučaj on bi se mogao objasniti na sledeći način : Watson je u teoriji znao puno toga što nismo mogli da primenimo u praksi.
Sistem se oslanjao na podatke iz jednog onkološkog centra, nije se prilagodio višetruskim zdravstvenim sistemima i regulativama na različitim tržištima, a mnogobrojne zaključke je izvodio na hipotetičkim slučajevima. Podsetimo se da je Watson bio primarno napravljen za Jeopardy! Sa specifičnim zadatkom, da razume jezi, prepoznaje obrasce, i pretražuje gomilu podataka kako bi generisao sigurne odgovore. Međutim, te sposobnosti nisu se mogle jednostavno preneti na složeno donošenje odluka u oblastima poput medicine.
U antičkoj Grčkoj medicina je bila neraskidivo povezana sa filozofijom. Hipokrat je smatrao je da bolest nije kazna Bogova već prirodna pojava koju treba razumeti. Otuda nastaje ideja da lekar treba da pre svega posmatra, razmišlja i posveti se svakom pacijentu posebno. Lečenje nije samo analiza podataka, zbog toga se upotreba veštačke inteligencije u medicini i dalje radi kroz nadzor od strane stručnih ljudi eksperata, sa višegodišnjim iskustvom koji su pored velikog broja podataka tokom života se i susreli sa velikim brojem pacijenata.
Novi alati moraju biti intuitivni, uklopiti se u postojeće procese rada, štedeti vreme, smanjivati administrativno opterećenje, povećavati kvalitet nege ali nijedan problem u medicini se ne može rešiti bez dubokog razumevanja ljudskog organizma, zdravstvenog sistema u kome pacijenti obitavaju i okolnosti u kojima se nalaze. Medicina je nastala onoga trenutka kada čovek nije mogao da pomogne sam sebi a neko mu je pružio pomoć, i zato je važno da uz upotrebu svih tehnoloških alata , ne zaboravimo srž ove nauke – empatiju.
Tehnologija nastavlja rapidno da se razvija, i iskoristićemo sve njene benefit ali ne smemo zaboraviti ni na trenutak, da lekari nisu tu da leče bolest, već čoveka.
O autoru:
Dr Emilija Vukovic je managing partner Agile Dynamics Tech kompanije , koja posluje u Aziji i Bliskom Istoku. Emilija se bavi razvojem poslovanja sa posebnim iskustvom u oblasti zdravstvene industrije, trenutno je na putu da postane doktor nauka iz oblasti menadžmenta zdravstvenih sistema.
