„Iskreno se izvinjavam“ po šablonu: Kako se studenti izvinjavaju pomoću ChatGPT-a?

Na Univerzitetu Ilinoisa, jedan slajd sa predavanja pretvorio je internu opomenu u viralnu priču: posle razotkrivanja „peglanja“ evidencije prisustva, dvoje nastavnika dobilo je niz gotovo istovetnih mejlova sa istim uvodom: „Iskreno se izvinjavam“. Fotografija tog slajda obišla je mreže i otvorila raspravu: gde prestaje pomoć alata, a počinje gubitak autentičnog glasa studenata?

Vreme Čitanja: < 1 min

studenti-4753-fi

Ilustracija: Gemini/ Nano Banana

Kako je sve počelo sa “Iskreno se izvinjavamo”

Profesorka Karle Flanagan i profesor Vejd Fagen-Ulmšnajder vode uvodni kurs „Data Science Discovery“ sa oko 1.200 studenata. Najpre su primetili nepravilnosti u prijavi prisustva, potom i talas izvinjenja. Mejlovi su bili slični do mere prepoznatljivog obrasca, kao da su nastali iz istog šablona. Nastavnici su taj obrazac pokazali studentima na slajdu — i upravo je taj vizuelni dokaz izazvao pažnju van učionice.

Tema je brzo prerasla granice kampusa jer je mnogima poslužila kao ilustracija kako se veštačka inteligencija ne pojavljuje samo u esejima, nego i u kriznoj komunikaciji „kad zagusti“, objavio je portal ThedailyIllini.

Šta slučaj zapravo pokazuje?

Sličnost izvinjenja ne mora automatski da znači da je AI pisao poruke, ali otvara legitimna pitanja. Univerzitetska kultura često podstiče „siguran“, službeni ton koji liči na korporativni jezik. Istovremeno, alati za pisanje danas nude gotove fraze, ispravke i predloge kojima je teško odoleti pod stresom. Granica između asistencije — korekcije stila i gramatike — i zamene iskrenog glasa generičkim formulama postaje sve mutnija.

Bez obzira na to koliko je mejlova bilo generisano, slučaj je poslužio kao povod da se pravila eksplicitno izgovore: šta je dozvoljeno, šta nije i kako odgovorno koristiti AI u akademskoj komunikaciji.

Pouka je šira od jednog kursa i jednog slajda: ako očekujemo ličnu odgovornost, onda i izvinjenje mora da zvuči lično. A to podrazumeva minimum hrabrosti da se izađe iz šablona — pa čak i onda kada algoritmi nude brže, glađe i „učtivije“ rešenje.

Prijavi se na WebMind NJUZLETER, čeka te izbor konkretnih priča i uvida.

Prijavi se na novosti.