Piše: Marija Milanović, Represent Academy
Hajde da pogledamo koje su to načini na koje AI transformiše predikciju prodaje i upravljanje pipeline-om:
- Dinamičko prognoziranje: AI kontinuirano analizira istorijske podatke o prodaji, interakcije sa kupcima i signale sa tržišta kako bi generisao prognoze koje se ažuriraju u realnom vremenu.
- Identifikacija rizika: Otkrivanjem anomalija i poslova koje smo zanemarili, AI upozorava lidere na potencijalne rizike.
- Prioritizacija prilika: AI rangira poslove na osnovu verovatnoće zaključenja, veličine posla i strateške vrednosti.
- Optimizacija resursa: Sa jasnijom slikom o zdravlju pipeline-a, organizacije mogu efikasnije rasporediti sve ressurse
Za rukovodioce ovo znači: pouzdanije prognoze prihoda, veću agilnost u odgovoru na tržišne promene, bolju produktivnost i bolju usklađenost između ciljeva i operativnog izvršenja.
Sve ovo upućuje na činjenicu da su najveće vrednosti upotrebe AI alata upravo prodaja i marketing.
Operativna efikasnost – automatizuj sve dosadne zadatke koji se polnavljaju
AI zaposleni za analizu prodajnih podataka pokreću novu eru operativne efikasnosti automatizacijom zadataka koji oduzimaju vreme. Prema Forbes-u, 64,8% vremena prodaja troši se na aktivnosti koje nisu direktna prodaja, unos podataka, pisanje mailova, follow up, cald calling.
Evo malo podataka koje velike kuće dele sa nama:
- PwC predviđa da će AI povećati produktivnost zaposlenih za 40%. Kraj godine je blizu, videćemo kako stvari stoje sa izveštajima.
- Radnici koji koriste AI alate beleže 66% povećanja u broju obavljenih dnevnih zadataka – dakle ako ste do sada slali samo 10 mailova, to prerasta u 16
- 85% preduzeća koja koriste AI agente prijavljuju povećanje efikasnosti i smanjenje troškova (ljudi, zakupa prostora…)
Prevazilaženje izazova: bezbednost, poverenje i upravljanje promenama
Prednosti su jasne, ali prepreke postoje: kvalitet podataka, bezbednost, otpor zaposlenih i visoki troškovi implementacije.
- Loši podaci mogu koštati kompanije i do 25% potencijalnog prihoda. Pričali smo nestruktuiranim podacima i bazama na sve strane
- 80% top prodavaca koristi AI bar jednom nedeljno.
- 29% organizacija prijavljuje manjak stručnog kadra za integraciju. Koliko god mislili da IT-jevaca ima na sve strane, sam jedan deo ontegracije je tehnički
Šta je rešenje? Definitivno treba investirati u infrastrukturu podataka, po cenu da se poslovanje uspori na šest meseci, mora se jačati i raditi na kulturi inovacija i bezbednosri, a obuke za zaposlene i jasna strategija su nešto što ne smemo zanemariti.
Integracija AI-ja i AI agenata u prodaju je ključna konkurentska prednost u narednim godinama. Lideri koji ulažu u podatke i kulturu zasnovanu na njima osiguraće dugoročan uspeh.
A ako želite da naučite više o ovim i mnogim drugim alatima, kao i kako da ih primenite u svom poslovanju, u Represent Academy-ju smo kreirali nekoliko sjajnih programa. Informacije možete pronaći na sajtu representacademy.rs, a možete mi i pisati na [email protected]
Ja sam Marija Milanović, business development manager u Represent academy timu, tech lover i veliki AI fan, i neko ko će na ovom putovanju kroz upoznavanje, prihvatanje i implementaciju AI alata biti uz vas. A tamo gde zastanem, pridružiće mi se saradnici i stručnjaci u svojoj oblasti da pomognu i podele svoje iskustvo.
