Potrošnja struje u data centrima
Data centri troše između 1% i 2% globalne električne energije, a te brojke su u porastu kako se digitalni svet širi. Ova potrošnja dolazi iz dva glavna izvora: napajanje same IT opreme (servera, skladišta, mrežne opreme) i napajanje sistema za hlađenje, koji održavaju optimalne temperature za rad opreme. Sistemi za hlađenje mogu koristiti čak do 40% ukupne energije u nekim centrima.
Jedna od osnovnih metrika za merenje efikasnosti potrošnje električne energije u data centrima je PUE (Power Usage Effectiveness), koji meri odnos između ukupne energije potrošene u centru i energije potrošene direktno na IT opremu. Idealna vrednost je 1.0, što znači da se sva potrošena energija koristi za IT opremu.
Data centar u Irskoj
Ubrzani razvoj tehnološke industrije u Irskoj doveo je do toga da data centri troše više električne energije nego sva gradska domaćinstva zajedno, što stvara ozbiljan pritisak na nacionalnu energetsku infrastrukturu. Ova situacija izaziva zabrinutost u vezi sa dugoročnom održivošću i kapacitetima elektroenergetske mreže, dok vlada pokušava da odgovori na izazove balansiranja tehnološkog napretka, ekološke održivosti i očuvanja energetske stabilnosti. Data centri, kao ključni pokretači digitalne ekonomije, postavljaju nova pitanja o tome kako upravljati potrošnjom resursa u sve povezanijem svetu, preneo je portal BIZLife.
Najveći data centri na svetu
Globalni lideri u oblasti data centara poseduju ogromne infrastrukture koje troše velike količine električne energije, ali često rade na inovacijama za smanjenje potrošnje. Neki od najvećih data centara u svetu uključuju:
China Telecom Data Center (Peking, Kina) – Površina: oko 1 milion kvadratnih metara. Ovaj centar opslužuje veliki deo kineskog tržišta sa fokusom na cloud i telekomunikacije.
The Citadel (Nevada, SAD) – Površina: 650.000 kvadratnih metara. Ovaj centar je poznat po upotrebi obnovljivih izvora energije i efikasnim sistemima za hlađenje.
Kolos Data Center (Ballangen, Norveška) – Površina: 600.000 kvadratnih metara. Zahvaljujući hladnoj arktičkoj klimi i korišćenju hidroenergije, ovaj centar je izuzetno energetski efikasan.
Lakeside Technology Center (Čikago, SAD) – Površina: 110.000 kvadratnih metara. Jedan od najvećih data centara u Severnoj Americi, sa fokusom na visoku sigurnost i redundantnost.
Najveći data centri u Srbiji
Iako u Srbiji nema data centara velikih razmera kao što su oni u SAD-u ili Kini, postoje nekoliko značajnih objekata koji podržavaju lokalne IT potrebe:
Telekom Srbija Data Centar (Beograd) – Ovaj centar pruža ključne telekomunikacione i cloud usluge, sa fokusom na pouzdanost i bezbednost podataka.
Orion Telekom Data Centar (Beograd) – Orion Telekom nudi usluge hostinga i kolokacije, kao i napredne cloud tehnologije za kompanije u Srbiji.
SBB Data Centar (Beograd) – SBB data centar podržava širokopojasne i IT usluge za korisnike širom Srbije i regiona, sa naglaskom na visoku tehnologiju i sigurnost.
Državni data centar (Kragujevac) – Moderni državni data centar koji opslužuje javni sektor, kao i privatne kompanije, sa fokusom na efikasnost i bezbednost podataka.
Data centri i AI
Veštačka inteligencija (AI) može trošiti značajne količine električne energije, naročito tokom treninga složenih modela kao što su duboke neuronske mreže. Količina potrošene struje varira u zavisnosti od vrste algoritma, hardvera na kojem se trenira model, i broja podataka koji se koriste. Evo nekoliko ključnih tačaka o potrošnji struje veštačke inteligencije:
Trening složenih AI modela, kao što su oni koji se koriste u oblastima poput prepoznavanja govora, obrade prirodnog jezika (NLP), ili generativnih modela, može trošiti ogromne količine energije.
GPT-3 (jedan od naprednijih modela za obradu jezika) potrošio je stotine megavat-sati električne energije tokom svog treninga.
Iako trening modela troši najviše energije, eksploatacija (inference) takođe zahteva energiju. Kada se AI model koristi u aplikacijama, kao što su prepoznavanje slika, obrada govora ili autonomna vozila, sistem mora biti sposoban da brzo donosi odluke, što zahteva stalnu upotrebu procesora ili grafičkih kartica (GPU-ova). Međutim, ovaj proces je energetski efikasniji u poređenju sa samim treningom.
Pošto se AI modeli često treniraju i koriste u oblaku, data centri koji napajaju te sisteme takođe troše veliku količinu energije. Kako potražnja za AI aplikacijama raste, raste i energetski pritisak na ove data centre, koji su već veliki potrošači električne energije. Uvođenje AI zahteva optimizaciju resursa i često se povezuje sa povećanom potrošnjom struje.
Načini za smanjenje potrošnje električne energije
Data centri ulažu velike napore da smanje potrošnju energije i postanu održiviji. Evo nekoliko ključnih strategija. Sistemi za hlađenje su veliki potrošači energije, pa prelazak na efikasnije metode poput tečnog hlađenja ili korišćenje prirodnog hlađenja u hladnim klimama može značajno smanjiti potrošnju.
Mnogi data centri prelaze na energiju iz obnovljivih izvora, poput solarnih i vetroelektrana, kako bi smanjili svoj ugljenični otisak. Google i Amazon su primeri kompanija koje svoje data centre napajaju isključivo zelenom energijom.
Upotreba energetski efikasnijih servera i mrežne opreme može smanjiti ukupnu potrošnju energije. Kompanije konstantno rade na razvoju hardvera sa manjom potrošnjom struje.
Korišćenjem tehnologija kao što su virtualizacija i konsolidacija, moguće je smanjiti broj fizičkih servera potrebnih za rad, što smanjuje potrošnju energije i prostor potreban za skladištenje.
Napredni softverski alati omogućavaju automatsko isključivanje neiskorišćenih resursa i optimizaciju korišćenja energije tokom perioda niže aktivnosti.
S obzirom na globalni porast potražnje za podacima i digitalnim uslugama, energetska efikasnost u data centrima postaje ključni faktor u održivom razvoju IT industrije.
Ulaganje u obnovljive izvore energije i inovativne tehnologije za smanjenje potrošnje električne energije postaje imperativ za budućnost data centara.
