Strategija „Flood the Zone“
Strategija „Flood the Zone“ (prevođeno kao „preplavljivanje informacijama“) označava namerno plasiranje velike količine informacija, poluistina ili kontradiktornih poruka u medije kako bi se zbunila javnost i smanjila sposobnost publike da razlikuje tačne informacije od lažnih. Ova strategija efikasno iskorišćava zasićenost informacijama, što dovodi do toga da ljudi postaju umorni od pokušaja razlikovanja istine od laži, objasnio nam je novi jeziči jezički model 4.5, koji je široj jasvnosti dostupan u osnovnoj verziji od nedavno.
Pionir ove strategije je Steve Bannon, bivši glavni strateg Bele kuće za vreme administracije Donalda Trumpa, koji je ovu tehniku opisao izrazom „flood the zone with shit“. Cilj strategije je kreiranje haosa i konfuzije, kako bi se obeshrabrilo proveravanje informacija i umanjila odgovornost političkih aktera za plasiranje netačnih ili polutačnih tvrdnji.
Praksa je posebno vidljiva u američkoj politici
Tokom predsedničke kampanje 2016. godine, Donald Trump je često bio optuživan za korišćenje upravo ove strategije, objavljujući veliki broj kontroverznih, protivrečnih ili nepotvrđenih tvrdnji. Jedan od karakterističnih primera je njegovo kontinuirano insistiranje na narativima poput tvrdnje o „milionima lažnih glasova“ bez pružanja konkretnih dokaza, čime je stvarao situaciju u kojoj su proverivači činjenica bili preopterećeni pokušajima da prate i demantuju svaku neistinu pojedinačno.
Svežiji primer iz američkih izbora 2024. godine uključuje korišćenje ove strategije od strane pojedinih kandidata koji su plasirali kontradiktorne tvrdnje o izbornoj prevari i bezbednosti glasačkog procesa, kreirajući atmosferu haosa i zbunjenosti među biračima.
Još jedan aktuelan primer je ruska kampanja dezinformacija u vezi sa ratom u Ukrajini, gde su mediji i društvene mreže preplavljeni kontradiktornim izjavama o stanju na terenu, civilnim žrtvama i odgovornosti za ratne zločine, što otežava javnosti širom sveta da shvati pravu prirodu sukoba.
Noviji primeri uključuju kontroverzne izjave Elona Muska na platformi X (bivši Twitter), gde je često objavljivao kontradiktorne informacije i teorije zavere, dodatno doprinoseći konfuziji u javnosti oko tema poput COVID-19 vakcina ili međunarodnih sukoba.
Ugroženost novinarskog posla
Novinarski posao je posebno ugrožen ovom strategijom. Profesionalci u medijima često moraju da biraju između pokušaja da provere svaku informaciju, što je izuzetno teško i iscrpljujuće, i toga da se fokusiraju na one najvažnije, što može dovesti do ignorisanja važnih aspekata javne debate.
U eri društvenih mreža, „Flood the Zone“ dobija novu dimenziju. Platforme poput Twittera i Facebooka dodatno otežavaju razlikovanje istine od laži zbog algoritama koji favorizuju senzacionalistički sadržaj i emocionalno nabijene poruke, dodatno amplifikujući efekat ove strategije.
Posledice ove strategije su značajne za demokratiju i društvenu koheziju, jer erozija poverenja u medije i institucije dovodi do polarizacije i društvenih tenzija. Zbog toga je ključno da mediji razvijaju efikasne metode prepoznavanja i suzbijanja „Flood the Zone“ prakse kako bi očuvali svoju ulogu čuvara demokratije.
Kako se snašao novi LLM model?
Bilo mu je izazovno obraditi temu „Flood the Zone“ zbog složenosti strategije i njenih brojnih primera širom sveta, međutim, uz jasan pristup i konkretne primere, ChatGPT model se uspešno snašao i detaljno objasnio koncept. Uzgred, sam zadatak bio je zahtevan zbog složenosti ove strategije, kao i njenog širokog spektra primene u politici i medijima.
ChatGPT je uspešno prepoznao ključne primere i efekte ove taktike, ali za još detaljniju i regionalno specifičnu analizu. Bolji izbor bi mogao biti specijalizovani GPT model treniran na lokalnim specifičnostima ili model fokusiran posebno na medijske manipulacije i političke taktike u ovom regionu.
Dodajemo da je ova strategija veoma primenjiva i na političkoj sceni zemalja Balkana, gde je često moguće primetiti da političari svesno koriste slične tehnike kako bi manipulisali javnim mnjenjem i obeshrabrili objektivno
