Danci i Finci najviše koriste veštačku inteligenciju u EU
Najveći udeo preduzeća koja koriste veštačku inteligenciju zabeležen je u Danskoj (15,2), Finskoj (15,1) i Luksemburgu (14,4). S druge strane, najmanji udeo je zabeležen u Rumuniji (1,5), Bugarskoj (3,6) i Poljskoj (3,7), navodi se u istraživanju Eurostata.
Kada je reč o tipu AI tehnologije koju koriste ova preduzeća, u 2023. godini, automatizacija različitih radnih tokova ili pomoć u donošenju odluka (softverska robotska automatizacija procesa zasnovana na veštačkoj inteligenciji) bila je najkorišćenija, sa 3 odsto preduzeća koja su je koristila. Nakon toga dolazi analiza pisanog jezika (rudarenje teksta; 2,9) i mašinsko učenje 2,6.
Pozicija Srbije na evrospkoj mapi upotrebe veštačke inteligencije u kompanijama
Direktor portala WebMind Lazar jovanović navodi da je prema izveštaju Republičkog zavoda za statistiku iz 2023. godine, veštačku inteligenciju koristilo prosečno 1,8% kompanija sa više od 10 zaposlenih u Srbiji.
Ovaj podatak, prema njegovim rečima, obuhvata sve industrije, dok je u specifičnim sektorima kao što je marketing, upotreba AI značajno veća, dostižući 14,4 odsto.
Jovanović smatra da se Srbija nalazi u fazi intenzivnog razvoja kada je u pitanju upotreba veštačke inteligencije u kompanijama.
“Poslednjih nekoliko godina beležimo značajan porast u implementaciji AI tehnologija, posebno u sektorima kao što su finansije, e-commerce, zdravstvena zaštita, i IT industrija. Tehnološka zajednica u Srbiji brzo usvaja nove trendove, a mnogi startapovi i kompanije već koriste AI za unapređenje poslovnih procesa, optimizaciju troškova i poboljšanje korisničkog iskustva”, kaže on.
Jovanović dalje navodi da je ključna prednost Srbije talentovani i obrazovani kadar.
“Naši inženjeri i stručnjaci za IT visoko su cenjeni na međunarodnoj sceni, a mnogi od njih već rade na razvoju naprednih AI rešenja. Naši startapovi i tehnološke kompanije uspešno konkurišu na međunarodnom tržištu, a saradnja sa globalnim tehnološkim gigantima poput Google-a, Microsoft-a i drugih dodatno pomaže u ubrzanju razvoja AI ekosistema u Srbiji”, ističe Jovanović.
U kojim slučajevima se koristi veštačka inteligencija?
Kao i svaki novi trend, tako je nakon dostupnosti alata kao što je ChatGPT, došlo do intenzivnog korišćenja AI tehnologija iz radoznalosti među zaposlenima u digitalizovanim industrijama. Po prirodi stvari, zaposleni u ovim sektorima su prvi na liniji informisanosti o novim tehnološkim trendovima.
Nakon početnog entuzijazma, usledila je faza stagnacije, prvenstveno zbog otpora izazvanog visokim očekivanjima koja nisu bila ispunjena. Najčešći razlog za to bili su generički rezultati koje su korisnici dobijali zbog loše formulisnih upita (promptova). Trenutno smo u fazi gde su neke kompanije pristupile strateškoj implementaciji AI u svoje radne procese, dok druge razvijaju strategiju i očekuje se da uskoro počnu sa implementacijom.
Postalo je jasno da je AI postala neizostavni deo poslovanja i da će biti integrisana u većinu poslovnih procesa u gotovo svim sektorima. Veštačka inteligencija će, bez sumnje, oblikovati budućnost rada i omogućiti kompanijama da unaprede svoju efikasnost i inovativnost.Navešću neke ključne primere gde se već koristi:
- Automatizacija poslovnih procesa: AI se koristi za automatizaciju rutinskih i ponavljajućih zadataka poput unosa podataka, računovodstva, i upravljanja zalihama.
- Analiza podataka i predviđanje: AI se koristi za analizu velikih količina podataka kako bi se identifikovali obrasci i trendovi koji mogu pomoći u donošenju poslovnih odluka. Korisna je u finansijama, marketingu, i zdravstvenoj industriji za predviđanje budućih događaja i ponašanja korisnika.
- Korisnička podrška: Chatbotovi i virtuelni asistenti koriste AI za pružanje podrške korisnicima. Oni mogu odgovarati na upite, rešavati probleme i pružati informacije u realnom vremenu, čime se poboljšava korisničko iskustvo i smanjuje potreba za ljudskim operaterima.
- Personalizacija sadržaja: AI se koristi za personalizaciju iskustva korisnika na mreži, poput preporuka za proizvode, filmove ili muziku na osnovu njihovih prethodnih aktivnosti i preferencija. Ova tehnologija je ključna u e-trgovini, medijima i zabavi.
- Zdravstvena dijagnostika: U medicini, AI se koristi za analizu medicinskih snimaka, predviđanje ishoda bolesti i pružanje personalizovanih terapija. AI može pomoći lekarima da postave preciznije dijagnoze i predlože efikasnije tretmane.
- Sigurnost i prevencija prevara: AI se koristi za detekciju i prevenciju prevara u realnom vremenu, posebno u finansijskim institucijama. Algoritmi mašinskog učenja analiziraju transakcije kako bi identifikovali sumnjive aktivnosti i sprečili prevare.
