Veštačka Inteligencija
Pogledajte više
U poslednje vreme na tržištu se pojavilo mnoštvo kompanija koje nude takozvana „gotova“ četbot rešenja, uz obećanja da su dovoljna kupovina licence i učitavanje nekoliko PDF dokumenata pa da već sutra imate virtuelnog asistenta koji zna sve što i vaši zaposleni u kol centru ili vaša sekretarica. Ovakva ponuda zvuči primamljivo – brzo, jeftino i jednostavno rešenje za uvođenje veštačke inteligencije u poslovanje. Ipak, stvarnost je daleko složenija, a obećani „čarobni štapić“ često se pokaže kao puka iluzija.
Kada pričam sa kolegama koji na neki način koriste AI alate, ChatGPT je i dalje broj jedan kod nas. I to je ok, ali jako malo njih čujem da kombinuju alate. Ne kažem da to ne rade, samo mi deluje kao da su se ušuškali u sigurnost korišćenja jednog i ne moraju dalje od toga.
Na internetu se pojavio viralni razgovor u kome je korisnik od ChatGPT-ja zatražio jednostavan zadatak, a to je da prebroji do milion. Umesto očekivanog „1, 2, 3...“, veštačka inteligencija je odbila zahtev, uz objašnjenje da bi takvo brojanje trajalo danima i bilo potpuno nepraktično.
Ukoliko ste poslednjih meseci pokušali da uvedete veštačku inteligenciju u svoje poslovanje, sigurno ste naišli na dilemu – da li je bolje trenirati sopstveni AI model (fine-tuning) ili je dovoljno samo pažljivo osmisliti upite za postojeće modele (prompt engineering)? Kao neko ko svakodnevno radi sa AI tehnologijama, često vidim kako kompanije troše dragoceno vreme i resurse jer nisu pravilno procenile koji pristup odgovara njihovim stvarnim potrebama.
Elon Mask ponovo je uspeo da privuče pažnju globalne publike objavom jedne naizgled realne, ali u osnovi veoma značajne fotografije. Na mreži X podelio je AI-generisani prizor na kome sedi u ribarskom čamcu i grli ogromnog medveda. Slika je u rekordnom roku postala viralna, sa više od 30 miliona pregleda i čak 300.000 sviđanja, što je daleko iznad inicijalnih brojki.
DeepSeek je lansirao ažuriranje svog osnovnog modela V3.1 sa impresivnim kapacitetom konteksta od 128.000 tokena. Ipak, pažnju je privukla druga stvar – tiho uklanjanje R1 oznaka i potpuna neizvesnost oko sudbine R2 modela.
All articles loaded
No more articles to load
