Kako naučiti AI model da pruža terapiju

U nastojanju da veštačku inteligenciju (AI) integrišu u oblast mentalnog zdravlja, istraživači razvijaju metode za obuku AI modela u pružanju kognitivno-bihevioralne terapije (KBT). Ovi napori imaju za cilj da učine terapiju dostupnijom i efikasnijom, posebno za populacije koje se suočavaju sa preprekama u pristupu tradicionalnim terapijskim uslugama.​

Vreme Čitanja: < 1 min

terapija-3240-fi

Izvor: Freepik

Pristupi u obuci terapeutskih AI modela

Jedan od pristupa uključuje korišćenje velikih jezičkih modela (LLM) koji su dodatno obučeni na specifičnim instrukcijama iz oblasti psihoterapije. Istraživači Kang, Novak, Urbanova, Cheng i Hu su u radu “Domain-Specific Improvement on Psychotherapy Chatbot Using Assistant” predstavili metod gde su koristili prilagođene instrukcije zasnovane na terapijskim sesijama kako bi poboljšali performanse LLM-a u pružanju terapijskih odgovora. Njihova studija je pokazala da ovakav pristup može poboljšati kvalitet odgovora AI modela u kontekstu psihoterapije.

Drugi pristup podrazumeva upotrebu socijalnih robota za isporuku KBT-a. Studija Dina, Zandie, Abdollahi, Schoeder i Mahoor-a opisuje razvoj robota po imenu Ryan, koji koristi dijaloški menadžment sistem za vođenje terapijskih sesija sa starijim osobama koje pate od depresije. Rezultati su pokazali da ovakav pristup može biti efikasan u pružanju podrške pacijentima. ​

Šta se desi kada kada veštačka inteligencija postane vaš emocionalni oslonac? – pročitajte na sledećem linku.

Izazovi i etička razmatranja

Obuka AI modela za pružanje terapije nije bez izazova. Ključna pitanja uključuju osiguravanje da su podaci korišćeni za obuku tačni, reprezentativni i bez predrasuda. Takođe, važno je razviti modele koji mogu da prepoznaju i adekvatno reaguju na emocionalna stanja korisnika, uz istovremeno očuvanje poverljivosti i privatnosti ličnih informacija korisnika tokom interakcije sa AI terapeutima, objavio je portal Tehnology review.

Budućnost terapeutskih AI sistema

Dok tehnologija napreduje, očekuje se da će terapeutski AI sistemi postati sofisticiraniji, pružajući personalizovaniju i dostupniju podršku korisnicima. Međutim, neophodno je nastaviti sa istraživanjem i rešavanjem etičkih i praktičnih izazova kako bi se osigurala bezbedna i efikasna primena ovih tehnologija u mentalnom zdravlju.​

​Napomena: Ovaj članak je zasnovan na informacijama iz akademskih istraživanja i ne predstavlja medicinski savet. Za profesionalnu pomoć obratite se kvalifikovanom terapeutu.

Prijavi se na WebMind NJUZLETER, čeka te izbor konkretnih priča i uvida.

Prijavi se na novosti.