Rekordi na testovima nisu isto što i stabilnost u praksi
U poslednjih godinu dana tržište je postalo prezasićeno velikim rečima, pa se svaka ozbiljna najava danas svodi na jedno pitanje, da li novi model stvarno donosi vidljiv napredak ili je reč o pažljivo biranim demonstracijama. Google tvrdi da je Gemini Pro 3.1 posebno ojačan u oblasti rezonovanja, dakle u zadacima gde nije dovoljno znati činjenice, već ih povezati, raspakovati problem na korake i doći do rešenja bez oslanjanja na šablone. Zbog toga se u prvi plan guraju benchmark testovi koji traže snalaženje u novim logičkim obrascima, a ne samo prepoznavanje poznatih tipova pitanja, piše TechChrunch.
U realnom radu korisnike više zanima koliko je model stabilan kada dobije neuredan upit, kontradiktorne podatke, previše konteksta, ili kada treba da napravi plan, proveri svoje pretpostavke i jasno objasni zaključak. Tu se obično vidi razlika između modela koji pobeđuje na testu i modela koji se može pustiti u produkciju bez straha da će praviti sitne ali skupe greške.
Google očigledno pokušava da Gemini Pro 3.1 pozicionira kao motor za ozbiljnije radne tokove, ne samo za razgovor i generisanje teksta. To je smer koji podrazumeva integraciju u alate, dokumente, analitiku, razvoj softvera i poslovne procese. U tom scenariju nije presudno da model bude duhovit ili brz, već da bude dosledan, da zna kada nešto ne zna, i da isporuči rezultat koji može da se proveri.
Trka se sve više seli sa površinskog kvaliteta odgovora na sposobnost modela da rešava probleme kao asistent koji razume cilj, ograničenja i posledice. Za korisnike, prava vest neće biti rekordna brojka, već trenutak kada u svakodnevnom radu osete manje halucinacija, više preciznih koraka i manje potrebe da sve proveravaju ručno. Ako Gemini Pro 3.1 to isporuči, onda rekord ima smisla. Ako ne, biće još jedan dokaz da test i stvarnost nisu isto.
