1. Ulazak u NVIDIA Inception je veliko priznanje, ali šta se praktično menja za Hexaveru? Koje mogućnosti vam se sada otvaraju koje ranije nisu bile dostupne?
Ulazak u NVIDIA Inception za nas je pre svega razvojno ubrzanje. Program nam otvara pristup stručnim resursima, tehničkoj podršci i mreži kompanija koje rade na složenim rešenjima iz oblasti veštačke inteligencije i obrade podataka.
Hexavera razvija sistem koji povezuje evidenciju radnog vremena, planiranje smena, pristup objektu, kvalifikacije zaposlenih, obračun rada i, gde je to moguće, podatke iz MES i SCADA sistema. Takav sistem zahteva ozbiljan rad na kvalitetu podataka, prediktivnim modelima, njihovom praćenju i pouzdanosti rezultata.
Za nas je najvažnije da veštačka inteligencija ne ostane samo demonstracija. Ako model predviđa odsustva, potrebu za radnom snagom ili rizik od prekovremenog rada, mora da bude proverljiv, razumljiv korisniku i povezan sa odlukom koja može da se donese u pogonu.
2. Mnogo se govori o AI agentima koji će menjati način rada kompanija. Da li verujete da će razgovorni interfejsi poput Vere uskoro postati standard u fabrikama, kao što su danas imejl ili ERP sistemi?
Verujem da će razgovorni interfejsi postati uobičajeni u fabrikama zato što ljudi danas moraju da traže odgovor kroz previše sistema, izveštaja i tabela.
Neko ko vodi proizvodnju ne želi da otvara pet različitih aplikacija da bi proverio da li naredna smena ima dovoljan broj kvalifikovanih ljudi za planirani obim rada. Potreban mu je jasan odgovor: gde postoji rizik, zbog čega postoji i koje su moguće mere.
Vera nije zamišljena kao opšti čet-bot. Ona je zamišljena kao upravljački interfejs koji odgovara samo na osnovu podataka kojima korisnik sme da pristupi, poštuje poslovna pravila i ostavlja proverljiv trag o informacijama, preporukama i eventualnim radnjama. Takve granice su neophodne da bi razgovorni interfejs imao smisla u industrijskom okruženju.
3. Proizvodnja je jedna od industrija koja i dalje dosta zavisi od manuelnih procesa. Koji je najveći problem koji vaša platforma rešava, a koji kompanije često ni ne shvataju da imaju?
Najveći problem je razlika između plana radne snage i stvarne spremnosti za proizvodnju.
Kompanija može imati objavljen raspored smena, popunjena radna mesta i potvrđen proizvodni plan. Ipak, to ne znači da za narednu smenu zaista ima prisutne, raspoložive, kvalifikovane i pravilno raspoređene ljude tamo gde su potrebni.
Odsustvo, istek sertifikata, promena plana proizvodnje ili pogrešno raspoređena veština često postanu vidljivi tek kada nastanu prekovremeni rad, trošak agencijske radne snage, kašnjenje ili problem sa isporukom.
Različiti sistemi beleže različite delove stvarnosti. HR sistem zna ko je zaposlen. Evidencija rada pokazuje ko je došao. MES prati proizvodnju. Finansije vide posledicu kroz obračun. Problem nastaje između tih sistema. Hexavera je zamišljena da upravo tu razliku prikaže dovoljno rano da bi se moglo reagovati.
4. Danas gotovo svaka kompanija tvrdi da koristi veštačku inteligenciju. Kako razlikovati AI koji zaista donosi poslovnu vrednost od AI-ja koji služi samo kao marketinška etiketa?
Najjednostavnije pitanje je: da li sistem utiče na konkretnu odluku i da li se rezultat te odluke može proveriti?
Ako sistem samo sastavlja tekst, sažima dokumenta ili odgovara na opšta pitanja, može biti koristan. Međutim, to još ne znači da rešava poslovni problem. U proizvodnji, vrednost nastaje kada se ranije otkrije rizik od odsustva, nedostatka ljudi u smeni, rasta prekovremenog rada ili odstupanja troškova.
Drugo pitanje je upravljanje sistemom. Koje podatke koristi? Ko ima pravo da vidi odgovor? Može li korisnik da razume osnov preporuke? Da li se tačnost modela redovno proverava?
Bez jasnih odgovora na ta pitanja, veštačka inteligencija je uglavnom marketinška oznaka. Naš pristup je da počnemo od problema koji ima jasnu operativnu i finansijsku posledicu, a zatim primenimo model koji se može pratiti, proveravati i unapređivati.
5. Već ste deo Microsoft for Startups programa, a sada i NVIDIA Inception. Koliko je srpskim startupima danas realno da razvijaju globalne AI proizvode iz Beograda i šta je najveća prepreka na tom putu?
Moguće je razvijati globalan proizvod iz Beograda. Geografija više nije presudna ako kompanija ima znanje, razume tržište i gradi proizvod prema standardima velikih kupaca.
Beograd ima kvalitetne inženjere, dobru povezanost sa evropskim tržištem i razvojne troškove koji omogućavaju da se složeni proizvodi grade racionalnije. Programi kao što su Microsoft for Startups i NVIDIA Inception mogu da olakšaju pristup infrastrukturi, stručnim znanjima i međunarodnoj mreži.
Najveća prepreka ipak nije tehnologija, već poverenje.
Industrijska kompanija procenjuje da li tim razume proizvodnju, može li da se uklopi u postojeće sisteme, kako upravlja podacima i da li može da isporuči rezultat bez ugrožavanja kontinuiteta rada. Zato proizvod iz Beograda mora biti tehnički ozbiljan, precizan u obećanjima i strpljiv u građenju referenci.
6. Kako zamišljate fabriku za pet godina? Da li će menadžeri i zaposleni zaista upravljati proizvodnjom razgovarajući sa AI asistentom ili je to još uvek daleka budućnost?
Za pet godina menadžeri će češće razgovarati sa sistemima veštačke inteligencije, ali neće upravljati fabrikom samo razgovorom.
Tekst ili glas biće najbrži način da se postavi pitanje: „Gde imamo rizik za narednu smenu?“ ili „Koje linije nemaju dovoljno ljudi sa potrebnim kvalifikacijama?“ Sistem će objediniti podatke, objasniti odstupanje, prikazati moguće posledice i predložiti nekoliko opcija.
Ali odgovornost neće nestati. U ozbiljnoj fabrici sistem ne sme samostalno da menja raspored, prebacuje zaposlene ili donosi odluke koje utiču na bezbednost, prava zaposlenih i kontinuitet proizvodnje bez jasno definisanih pravila i ljudske potvrde.
Budućnost je fabrika u kojoj ljudi manje vremena troše na prikupljanje podataka, a više na odluke koje moraju da se donesu na vreme. Naša vizija je da odgovorna osoba ne sazna za problem tek onda kada je on već postao trošak.
