Tri ključna podatka iz izveštaja:
- Globalna upotreba generativnih AI alata u drugoj polovini 2025. porasla je na 16,3% svetske populacije, sa 15,1% u prvoj polovini 2025.
- Usvajanje u “Global North” je brže nego u “Global South”: u H2 2025, 24,7% radno sposobnih u Global North koristi ove alate, naspram 14,1% u Global South (i razlika raste).
- Lideri po “AI diffusion” metrikama su zemlje koje su rano investirale u digitalnu infrastrukturu i skilling; npr. UAE je na 64,0%, Singapore 60,9% (kraj 2025).
Ovo je već dovoljno da se izvede prva ozbiljna poslovna poruka. AI se ne širi samo kroz “bolje modele”, nego kroz infrastrukturu, dostupnost i navike.
Microsoft u metodologiji eksplicitno kaže da meri “AI diffusion” kao udeo ljudi koji su koristili generativni AI proizvod u posmatranom periodu, na osnovu agregirane i anonimizovane telemetrije, uz korekcije za OS/device market share, internet penetraciju i populaciju.
To je važno jer ova metrika meri upotrebu, ne “AI transformaciju”. I tu kreće pravi deo analize.
Piše: Lazar Jovanović, Chief Digital and AI Officer, Represent System , Foto: Vitamin studio
Šta ovaj izveštaj zapravo kaže (ispod haube)
1) “Adoption” više nije pitanje tehnologije, nego pristupa
Izveštaj daje konkretan primer kako dostupnost menja mapu. Navode uspon DeepSeek-a kao open-source modela i besplatnog chatbota, sa snažnijom adopcijom u tržištima koja su dugo bila “underserved”, uključujući i delove Afrike kroz partnerstva i distribucione kanale.
Ovo je velika lekcija za sve nas u region da u realnom svetu, korisnici često biraju ono što je dostupno i integrisano u njihov ekosistem, a ne nužno “najbolji model”.
2) Infrastruktura nije masovna upotreba (primer SAD)
Microsoft čak naglašava da liderstvo u infrastrukturi i frontier modelima “samo po sebi ne vodi” masovnoj upotrebi. U istom izveštaju navode da je SAD na oko 28,3% upotrebe i čak pada u rangu.
Ovo je kontraintuitivno i zato vredno, čak i kad imaš vrhunsku tehnologiju, usvajanje zavisi od kulture rada, integracije u procese, i jasne vrednosti po korisnika.
3) AI se širi, ali “scale” i dalje nije default
Kad ovo spojim sa “enterprise” perspektivom, dobija se još jasnija slika. McKinsey u svom “State of AI” (novembar 2025) piše da 23% ispitanika kaže da “scaling” agentic AI već radi u nekoj funkciji, dok 39% tek eksperimentiše. Drugim rečima, ima puno aktivnosti ali je “industrializacija” i dalje selektivna.
Stanford AI Index (2025) istovremeno beleži rast poslovne upotrebe AI (npr. skok organizacija koje prijavljuju korišćenje AI u 2024).
Zajednički zaključak iz ova tri izvora je da je AI svuda kao alat. Ali AI kao sistem (na skali) je i dalje kompetencija, ne podrazumevana stvar.
Moj zaključak iz prakse: 2025. je bila godina “AI navike”, ne “AI operativnog modela”
Ovo je tačka gde se izveštaj i realnost koju vidim u kompanijama preklapaju.
U organizacijama u kojima AI ulazi “brzo”, najčešće se desi sledeće:
- Ljudi krenu da koriste AI (mailovi, sažeci, ideje, content).
- Menadžment dobije osećaj da se “AI uvodi”.
- A onda posle 60–90 dana nastupi zid gde kvalitet osciluje, rizici rastu, niko ne zna šta je “dozvoljeno”, a šta nije.
I to nije tehnološki problem. To je problem operativnog dizajna.
A “shadow AI” je realan rizik, ne teorija: Netskope navodi da organizacije u proseku imaju 223 incidenta mesečno vezana za data policy kršenja povezana sa genAI, uz to da 47% korisnika koristi lične (ne-upravljane) AI naloge, mimo kontrole kompanije.
Microsoft-ov izveštaj priča o “diffusion”-u (upotrebi) na nivou populacije.
U firmama, taj isti fenomen izgleda kao usvajanje bez governance-a gde se stvara rast haosa, ne rast produktivnosti.
Šta to znači za Srbiju i region (SEE)
Ovaj izveštaj čitam kao upozorenje, ali i kao mapu:
- Ako nemaš infrastrukturu + skilling, bićeš u sporijoj grupi. (Global North vs South dinamika je jasna).
- Ako nemaš dostupnost i integraciju, ljudi će uzeti ono što je “najlakše”. (modeli koji “smanjuju barijere” pobeđuju).
- Ako nemaš operativni model (ownership, pravila, merenje), adoption će ostati “lična navika”, ne kompanijska prednost. (što potvrđuju iz McKinsey izveštaja signali o sporom scaling-u).
Microsoftov izveštaj je hladan tuš u najboljem smislu. AI se širi brzo, ali se digitalni jaz širi zajedno s njim. Ključna poruka za biznis u Srbiji i regionu nije “koji model je najbolji”, već ko ima pristup, ko gradi veštine i ko ume da upravlja usvajanjem.
