Zbog toga je atletika praktično otporna na zamenu od strane AI, što posebno pomaže novim, mladim sportistima. Dok AI preuzima poslove početnog nivoa u mnogim industrijama, „zeleni“ sportisti zapravo imaju koristi od nje. Neki AI alati za treniranje čine napredne metode obuke dostupnijim, pružajući gotovo svakome pristup tehnikama i programima koji su nekada bili rezervisani samo za profesionalce.
Kako to izgleda u praksi?
Uzmimo za primer HomeCourt, aplikaciju za trening koju podržava NBA, a koja nudi AI razvoj veština igračima na svakom nivou, od profesionalnih talenata do rekreativaca iz lokalnog YMCA centra, piše The Hustle.
Evo kako funkcioniše:
Korisnik postavlja svoj iPhone ili iPad na stalak tako da kamera ima jasan pogled na teren. Aplikacija koristi kompjuterski vid i AI prepoznavanje da prati i analizira trening, beležeći stvari poput pogođenih i promašenih šuteva i lokacija sa kojih se šutira. Aplikacija zatim uzima u obzir ključne metrike (kao što su ugao izbačaja lopte ili broj driblinga) i daje trenutne povratne informacije, audio signale i savete.
Detaljna analiza ove vrste nekada je zahtevala specijalizovane senzore i opremu. Danas, svako ko ima iPhone i 8 dolara mesečno može da je koristi.
Van košarke
I drugi sportovi imaju svoje AI trenere. Jabbr koristi kompjuterski vid da poboljša preciznost bodovanja u borilačkim sportovima i lako snimi mečeve za promotivne potrebe boraca. SwingVision, za tenisere i igrače piklbola, omogućava AI snimanje i analize za optimizaciju igre.
Blast nudi detaljnu analizu za sportove zasnovane na zamahu, baseball, softball i golf. Neki tehnološki lideri tvrde da je AI alat koji osnažuje ljude, a ne koji ih zamenjuje. Ta tvrdnja često izaziva podsmeh i negodovanje u mnogim sektorima, ali ne i u sportu. AI je demokratizovala pristup naprednim treninzima i programima. Tako da, dok jednog dana ChatGPT ne obuče dres i ne izađe na teren u nedelju, AI ostaje neto pozitivan faktor za sport.
