Generativna veštačka inteligencija u velikim kompanijama više nije eksperiment već rutina: redovna upotreba prelazi iz „sandboxa“ u ključne tokove rada, budžeti rastu dvoznamenkastim tempom, a rukovodioci sve češće traže meren, ponovljiv povraćaj ulaganja. Treća godina praćenja pokazuje da 82 odsto lidera koristi generativnu veštačku inteligenciju najmanje nedeljno, dok gotovo polovina to čini svakog dana. Većina uvodi jasna pravila upotrebe, a povraćaj se meri kroz produktivnost i inkrementalni profit.
Kompanije prelaze sa „probaj pa vidi“ na disciplinovanije korišćenje: 72 odsto formalno meri efekte, tri od četiri rukovodioca već vide pozitivne povrate, a 88 odsto planira da poveća AI budžete u narednih 12 meseci (više od polovine za 10 odsto ili više). Oko trećine tehnoloških ulaganja usmerava se na interni istraživačko-razvojni rad, što znači da preduzeća sve češće grade sopstvene, prilagođene kapacitete umesto da se oslanjaju isključivo na gotove alate. Istovremeno, najviše svakodnevnih korisnika i dalje je u IT-u i nabavci, dok marketing/prodaja i operacije sustižu kako use-caseovi postaju specifičniji i ponovljivi, navodi se u izveštaju.
Istraživanje je zajednički rad Wharton Human-AI Research (Wharton School, University of Pennsylvania) i GBK Collective, zasnovan na onlajn anketi sprovedenoj u Sjedinjenim Državama između 26. juna i 11. jula 2025. Uzorak obuhvata oko 800 donosilaca odluka iz komercijalnih organizacija sa više od 1.000 zaposlenih i prihodom većim od 50 miliona dolara. Ovo je treće, uzastopno izdanje, koje nastavlja seriju započetu 2023. i 2024. godine.
Tema godine je „odgovorno ubrzanje“: merenje rezultata, čuvanje kvaliteta rada i razvoj veština. Dok 89 odsto lidera smatra da generativna veštačka inteligencija pojačava veštine zaposlenih (umesto da ih zamenjuje), 43 odsto upozorava na rizik pada kompetencija ako se obuke zapostave. Pobednički recept se svodi na tri stvari: jasne „ograde“ upotrebe, fokus na use-caseove koji donose meren rezultat i kontinuiranu obuku ljudi.
