Meta je još jednom promenila strukturu svog odeljenja za veštačku inteligenciju – četvrti put u poslednjih šest meseci. Najnovija reorganizacija ima za cilj da ubrza razvoj foundation modela i učvrsti poziciju kompanije u trci za prevlast na polju generativne AI, u kojoj su rivali poput OpenAI-ja, Anthropica i Google DeepMind-a već napravili značajan iskorak.
U centru nove strategije nalazi se Meta Superintelligence Labs (MSL), a unutar njega ključnu ulogu dobija novoformirani tim pod nazivom TBD Labs. Na čelu tog tima postavljen je Aleksandar Vang, osnivač i direktor Scale AI, što pokazuje koliko Meta ulaže u jačanje fokusa na foundation modele, među kojima je najpoznatiji Llama, objavio je TechChrunch.
Četiri stuba nove AI strategije
Reorganizacija je podelila AI odeljenje na četiri glavna pravca:
TBD Labs – zadužen za foundation modele i razvoj Llama platforme.
FAIR (Fundamental AI Research) – nastavak fundamentalnih istraživanja i naučnih proboja.
Products/Applied Research – integracija AI u Meta-ine aplikacije poput Facebooka, Instagrama i WhatsAppa.
Infrastructure – izgradnja i održavanje tehničke infrastrukture za treniranje i pokretanje AI sistema.
Ideja je da ovakva podela donese brže donošenje odluka i veću jasnoću u zadacima, ali i da se istraživački deo i dalje razvija paralelno sa komercijalnim ambicijama kompanije.
Pritisak konkurencije i potreba za AI rešenjima
Meta se godinama oslanjala na FAIR tim kao centar za naučno istraživanje i razvoj. Međutim, pritisak konkurencije i sve veća potreba da se AI rešenja brzo ugrađuju u proizvode sa milijardama korisnika pomerili su fokus ka praktičnoj primeni. OpenAI i Anthropic agresivno uvode nove modele u komercijalne aplikacije, dok DeepMind širi partnerstva u različitim industrijama. Meta sada želi da pokaže da može da bude jednako brza i efikasna, ne samo u istraživanju, već i u plasiranju gotovih rešenja.
Četiri reorganizacije u tako kratkom periodu ukazuju na ozbiljan unutrašnji pritisak. Mark Zuckerberg javno ističe AI kao ključnu tehnologiju naredne decenije, dok investitori traže brže rezultate. Prema informacijama iz kompanije, promene nisu praćene otpuštanjima, već preraspodelom timova i redefinisanjem njihovih uloga. Cilj je da se izbegne preklapanje, ali i da se smanji birokratija koja usporava razvoj.
Zanimljivo je i da Meta, kroz partnerstva sa kompanijama poput Copernic Spacea, istražuje mogućnosti integracije blockchaina i Web3 tehnologija u AI ekosistem. Ovakav pristup mogao bi da omogući transparentnije upravljanje AI resursima i potencijalno ponudi Meta-i prednost u odnosu na konkurenciju.
Pitanje koje ostaje otvoreno jeste da li ove stalne reorganizacije predstavljaju znak snage i strateškog ubrzanja, ili simptom nesigurnosti u određivanju jasnog pravca. Za sada, formiranje MSL-a i postavljanje TBD Labsa u središte razvoja foundation modela pokazuju da Meta želi da centralizuje ključne resurse i ubrza izlazak novih proizvoda na tržište. Da li će to biti dovoljno da sustigne lidere – tek ćemo videti.
