Dok se na početku nove školske godine ponovo otvara pitanje mesta veštačke inteligencije u obrazovanju, iskustvo profesorke Sanje Rajić iz Palanačke gimnazije pokazuje kako svrha ovih alata već dolazi do izražaja: veštačka inteligencija daje predlog i dodatne mogućnosti, dok nastavnik proverava, prilagođava i odlučuje kako će ih koristiti.
Rajić, profesorka matematike i programiranja, već tri godine koristi Petlja AI Asistent, alat Fondacije Petlja namenjen podršci nastavnicima u pripremi časova, izradi nastavnih materijala i drugim obrazovnim zadacima. Alat radi na Microsoft Azure infrastrukturi i koristi Azure OpenAI Service, dok Petljina platforma obezbeđuje obrazovni kontekst za pitanja nastavnika.
Ali njegovu ulogu možda najbolje pokazuje situacija koja nije počela pripremom časa. Tokom rada u školskoj sekciji robotike, Rajić i njeni učenici pravili su mehanički prst od 3D‑štampanih delova. Kada nisu uspeli da pronađu odgovarajući M3 šraf, umesto da odustanu pokušali su da ga naprave sami. Uz Petlja AI Asistent i podršku Azure servisa proveravali su značenje oznake M3, podešavanja 3D štampača i načine da spreče pomeranje modela tokom štampe. Posle više neuspelih pokušaja, učenici su menjali dimenzije koristeći procente sve dok deo nije odgovarao i mehanički prst proradio.
„Ako postoji problem, napravićemo svoj način da ga rešimo. Nismo stali. Možda bismo pre veštačke inteligencije stali“, kaže Rajić.
Veštačka inteligencija kao početna tačka, nastavnik kao donosilac odluke
Rajić Petlja AI Asistent koristi i za redovniji deo nastavničkog posla. Formalna priprema časa zahteva definisanje ciljeva, očekivanih ishoda, metoda i zadataka različitog nivoa, a prema njenom iskustvu njeno sastavljanje može trajati i nekoliko sati. „Petlja AI Asistent, zasnovan na Azure OpenAI Service, napiše celu pripremu. To je dva sata rada. Ja je uređujem na osnovu svog iskustva, ali mi daje strukturu“, objašnjava Rajić.
Upravo taj poslednji detalj pravi važnu razliku. Sadržaj koji generiše veštačka inteligencija nije završni rezultat: nastavnik ga proverava, koriguje i prilagođava konkretnom odeljenju i učenicima. To iskustvo odražava i rezultate istraživanja koje je uz podršku Petlje sprovela grupa nezavisnih istraživača, analizirajući podatke kroz Azure alate. Nastavnici su navodili uštedu vremena, nove ideje za časove i podršku diferenciranoj nastavi, ali su istovremeno naglasili da materijal koji generiše veštačka inteligencija mora biti pregledan i prilagođen pre upotrebe u učionici.
Lokalno obrazovno znanje na Microsoft tehnologiji
Fondacija Petlja svoju obrazovnu platformu godinama razvija koristeći Microsoft tehnologije, dok Microsoftova podrška organizaciji uključuje tehnologiju, pristup ekspertizi i finansijsku podršku. Za Petlja AI Asistent, Azure obezbeđuje cloud infrastrukturu, a Azure OpenAI Service pristup generativnim modelima veštačke inteligencije. „Azure nam je omogućio da od početka razvijamo cloud‑native rešenje, bez potrebe da sopstvene kapacitete usmeravamo na upravljanje infrastrukturom, i da se fokusiramo na iskustvo učenja“, kaže Milan Simić, direktor Fondacije Petlja.Danas pristup Petlja AI Asistentu ima oko 250 nastavnika, dok ga između 50 i 60 aktivno koristi, prema podacima Fondacije Petlja. Petlja nastavlja da istražuje načine na koje alat može da se razvija i učini dostupnim većem broju nastavnika, oslanjajući se na Azure infrastrukturu[1].
„Education as an industry is evolving. According to Microsoft’s 2025 AI in Education Report, generative AI usage in education jumped from 45% to 86% of education organizations in a single year the highest adoption rate of any industry tracked by IDC. The strategic question, and the one institutions, policymakers, and parents with support of the industry should be asking, is how it’s used, by whom, and with what guardrails,“ izjavila je Yanna Andronopoulou, generalna direktorka Microsofta za Grčku, Kipar, Maltu i regiju Adriatic.
Za Sanju Rajić, međutim, vrednost tehnologije već se vidi u malim svakodnevnim situacijama: kada priprema časa traje kraće zahvaljujući Petlja AI Asistentu, kada učenici kroz Azure podršku umesto gotovog odgovora dobiju novi način da pokušaju ili kada nekoliko neuspelih 3D otisaka na kraju postane deo procesa učenja.
Veštačka inteligencija može da ponudi polaznu tačku. Ono što će se sa njom dogoditi u učionici i dalje zavisi od nastavnika.
