Meta je predstavila novi model veštačke inteligencije Muse Glimmer, koji je manji od vodećih modela konkurentskih kompanija, ali je dizajniran tako da može da pokreće složenije, tzv. agentne zadatke direktno na Mac ili PC računaru sa jednom grafičkom karticom.
Istovremeno, izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg ponovo je otvorio pitanje budućnosti „otvorenijih“ AI modela i pozvao američke vlasti da smanje regulatorne prepreke za njihov razvoj. Njegov stav je da bi prevelika koncentracija razvoja veštačke inteligencije u rukama malog broja kompanija mogla da oslabi konkurentnost SAD, posebno u odnosu na Kinu.
Meta najavljuje još veće modele
Zuckerberg je uz predstavljanje novog modela objavio i esej pod nazivom „The Future is for Everyone“, u kojem se zalaže za širu dostupnost veštačke inteligencije.
„Već imamo još veće modele koji uskoro dolaze“, rekao je Zuckerberg u video-objavi koja je pratila esej.
Muse Glimmer, međutim, nije zamišljen kao direktna konkurencija najvećim AI modelima. Njegova prednost trebalo bi da bude u tome što može da radi lokalno, odnosno direktno na korisničkom uređaju, bez potrebe da se svaki zahtev obrađuje u udaljenim data centrima.
Meta je najavila i objavljivanje „težina“ modela Muse Spark 1.2, njenog najnaprednijeg modela koji razvija tim za takozvanu superinteligenciju, formiran prošle godine.
Šta su open-weight modeli?
Open-weight modeli korisnicima i programerima daju pristup parametrima, odnosno „težinama“ modela, što omogućava njihovo prilagođavanje i pokretanje u različitim okruženjima. To ih razlikuje od zatvorenih modela kompanija poput OpenAI-ja i Anthropic-a, čiji ključni elementi ostaju pod kontrolom njihovih proizvođača.
Jedna od prednosti ovakvih modela jeste mogućnost prilagođavanja konkretnim potrebama, kao i potencijalno niži troškovi korišćenja. Upravo zbog toga interesovanje za njih raste među kompanijama koje žele veću kontrolu nad AI infrastrukturom i troškovima.
Kineske kompanije poslednjih meseci imaju značajnu ulogu u ovom segmentu. Među modelima koji se takmiče sa američkim rešenjima Reuters navodi Kimi K3 kompanije Moonshot, Qwen3.8-Max kompanije Alibaba i DeepSeek V4-Flash.
Zuckerberg: SAD moraju da smanje prepreke
Zuckerberg smatra da američka regulativa trenutno stavlja domaće kompanije u nepovoljniji položaj u odnosu na konkurente iz drugih zemalja, posebno kada je reč o podacima koji se koriste za treniranje AI modela.
Posebno je izdvojio „distillation“, tehniku kojom se rezultati snažnijeg AI modela koriste za treniranje manjeg modela koji može da obavlja deo istih zadataka uz znatno manje računarskih resursa.
„Američka politika mora da smanji ovu dodatnu prepreku ako želimo da američki open-source modeli vremenom budu vodeći“, rekao je Zuckerberg.
On je istovremeno odbacio ideju da bi ograničavanje pristupa stranim open-source modelima bilo efikasno rešenje.
Meta ulaže i u AI infrastrukturu
Zuckerberg je u okviru svog šireg plana najavio i fond vredan milijardu dolara, čiji je cilj da pomogne zajednicama koje se suočavaju sa posledicama izgradnje velikog broja data centara.
Otpor lokalnih zajednica prema novim data centrima postao je jedan od problema sa kojima se suočavaju velike tehnološke kompanije dok pokušavaju da izgrade infrastrukturu potrebnu za razvoj AI sistema.
Meta bi ove godine mogla da izdvoji čak 145 milijardi dolara za AI infrastrukturu, uključujući data centre i drugu računarsku infrastrukturu.
Kompanija je dugo bila jedan od najznačajnijih zagovornika otvorenijih AI modela u SAD. Nakon slabijeg prijema modela Llama 4 prošle godine, Meta je promenila deo svoje strategije, ali Zuckerberg sada ponovo jasno ističe open-weight pristup kao važan deo budućnosti kompanije.
Meta je najavila formiranje upravljačke strukture u kojoj bi nezavisni članovi odbora imali ovlašćenje da odobravaju bezbednosne kriterijume za objavljivanje novih AI modela.
