Odgovor nije samo u GPS-u. Navigacija kombinuje podatke o kretanju uređaja, istorijske obrasce saobraćaja, veštačku inteligenciju i informacije o incidentima na putu. Na taj način može da proceni gde se vozila kreću sporije nego što je uobičajeno i da vozačima ponudi alternativnu rutu.
Vaš telefon je deo sistema za praćenje saobraćaja
GPS omogućava telefonu da odredi svoju lokaciju, ali sam po sebi ne govori da li je put zakrčen. Da bi procenio gustinu saobraćaja, Google Maps koristi podatke o kretanju većeg broja uređaja koji se nalaze na istoj deonici.
Kada korisnici navigaciju koriste tokom vožnje, Google može da obrađuje podatke kao što su lokacija uređaja, pređena ruta i pojedini podaci sa senzora telefona. Informacije iz većeg broja uređaja pomažu sistemu da proceni brzinu kretanja vozila na određenom delu puta.
Zamislite da se na auto-putu vozila obično kreću brzinom od oko 100 kilometara na sat, ali da se u kratkom periodu njihov tempo značajno uspori. Ako sistem zabeleži sličan obrazac kod većeg broja uređaja, može da proceni da je došlo do zastoja i prikaže tu deonicu odgovarajućom bojom.
Google navodi da koristi agregirane podatke o lokaciji kako bi procenio brzinu saobraćaja, uz dodatne izvore informacija i prijave korisnika. To znači da aplikacija ne mora da se oslanja samo na pojedinačne prijave vozača da bi prepoznala problem.
Zašto su važne i informacije iz prošlosti?
Trenutno stanje na putu nije jedino što navigacija uzima u obzir. Google Maps analizira i istorijske podatke kako bi utvrdio kako se saobraćaj obično odvija na određenoj deonici u različito doba dana i nedelje.
Ako se na nekom putu redovno stvaraju gužve tokom jutarnjeg špica, sistem može da predvidi da bi se slična situacija mogla ponoviti. Kada te obrasce uporedi sa informacijama iz realnog vremena, može preciznije da proceni koliko će putovanje trajati.
U tome pomažu modeli mašinskog učenja, koji kombinuju istorijske obrasce i aktuelne podatke. Prema objašnjenju Googlea, kraće rute u većoj meri zavise od trenutnih informacija, dok se za udaljenije delove dužeg putovanja više koriste predviđanja zasnovana na istorijskim obrascima.
Šta znače zelena, narandžasta i crvena boja?
Boje na mapi predstavljaju procenu protoka saobraćaja. Zelena označava da se vozila kreću bez značajnijeg usporavanja, narandžasta ukazuje na sporiji protok, dok crvena označava veće usporavanje i gužvu.
Kada izaberete odredište, aplikacija koristi ove podatke da proceni trajanje putovanja i, kada je moguće, predloži bržu alternativnu rutu. Procena se može promeniti tokom vožnje jer se i stanje na putevima neprestano menja.
Sistem, međutim, nije nepogrešiv. Na manje prometnim putevima može biti dostupno manje podataka o kretanju, pa se procena više oslanja na istorijske obrasce. Nezgode, iznenadni radovi ili nagle promene saobraćaja takođe mogu uticati na tačnost predviđanja.
Da li Google prati svaki vaš pokret?
Važno je razlikovati podatke koji se koriste za navigaciju od istorije lokacija sačuvane na Google nalogu. To nisu iste stvari.
Google navodi da tokom aktivne navigacije prikuplja podatke o lokaciji i ruti kako bi prikazivao stanje na putevima, poboljšavao navigaciju i predlagao alternativne pravce. Istovremeno, način na koji se lokacijski podaci čuvaju i koriste zavisi od konkretne usluge i podešavanja uređaja i naloga.
Kompanija navodi da se za procenu saobraćaja koriste agregirani podaci, koji omogućavaju izračunavanje brzine kretanja vozila bez potrebe da se na mapi prikazuje identitet svakog pojedinačnog vozača. Ipak, agregiranje podataka za saobraćaj ne znači da su sve informacije o lokaciji na vašem telefonu automatski isključene iz drugih Googleovih usluga.
Korisnici mogu da provere dozvole za pristup lokaciji i podešavanja istorije lokacija u svom Google nalogu, kao i da kontrolišu kada aplikacija može da koristi lokaciju uređaja.
Iza obojene linije na mapi, dakle, nalazi se kombinacija GPS-a, podataka o kretanju, istorijskih obrazaca i algoritama koji procenjuju šta se dešava na putu. Što sistem ima više pouzdanih informacija, lakše može da prepozna zastoj i predloži alternativu. Navigacija ne zna unapred sve što će se dogoditi, ali na osnovu dostupnih podataka može da predvidi gde biste mogli da izgubite vreme.
