Prednosti i mane softvera za prepoznavanje lica
Debate koje se tiču tehnologije za prepoznavanja lica u slučajevima korišćenja i dalje su kontroverzne pošto društvo može da ima dobrobiti od ove tehnologije ali se može iskoristiti i da izazove haos kada je u pitanju privatnost ljudi.
Iako nam sve ovo ukazuje na to da je prepoznavanje lica tehnologija koja može da unapredi našu bezbednost, realnost je daleko od savršene. U stvari, tehnologija koja može da pronađe nekog, ili da sačuva jedinstveni otisak lica pojedinca u bazi podataka bez saglasnosti predstavlja pretnju i može nas odvesti korak bliže nekoj strašnoj orvelovskoj budućnosti.
Softver za prepoznavanje lica oslanja se na mašinsko učenje i Al algoritam za detekciju lica sa fotografija ili video klipova. Ovi algoritmi su najčešće programirani da prvo pronađu oči a zatim mapiraju celo lice dodavanjem drugih elemenata kao što su obrve, nos, usta, zubi itd.
Foto ilustracija: Freepik
Bez obzira na to, biometrijski softver kao što je prepoznavanje lica oslanja se na algoritme koji mogu biti pristrasni. Na primer, softver za prepoznavanje nije uvek opremljen za prepoznavanje niti razlikovanje ljudi svih boja kože na isti način. Uprkos tome, prepoznavanje lica jedna je od najraširenijih primena veštačke inteligencije i ima primenu svuda oko nas, od zdravstva do službi bezbednosti.
Prednosti prepoznavanja lica:
- Pomaže u lociranju nestalih: Integracija softvera za prepoznavanje lica i saobraćajnih kamera mogla bi omogućiti organima reda da brže nađu nestala lica. Proširila bi se potraga koja bi pokrila lokacije koje lokalni organi reda tek treba da pretraže. Takođe može biti i efikasan alat u potrazi za osumnjičenima i ljudima sa kriminalnom prošlošću.
- Unapređuje bezbednost: Sistemi za kontrolu pristupa na bazi softvera za prepoznavanje lica (npr. softveri za kontrolu pristupa imovini ili određenim delovima zgrade) koriste se u različitim industrijama, od zdravstva do nekretnina).
- Unapređuje efikasnost: Proizvođači pametnih telefona, na primer, nude autentifikaciju prepoznavanjem lica koja korisnicima omogućava pristup telefonu ili određenom programu ili aplikaciji bez lozinke. Iako prepoznavanje lica kao metod autentifikacije može da unapredi bezbednost, tehnologija treba da bude naprednija i dovoljno pouzdana da zameni stare dobre lozinke.
Nedostaci prepoznavanja lica:
- Narušava privatnost i osnovna prava: Većina ljudi smatra da primena softvera za prepoznavanja lica i upotreba zajedno sa kamerama za nadzor i saobraćajnim kamerama nije dopadljiva ideja, pošto bi bila u sukobu sa našim osnovnim pravima, uključujući pravo na slobodu i lični identitet.
- Može se zloupotrebiti: Softver za prepoznavanje lica sam po sebi takođe može doživeti nezakonite primene. Ljudi ga mogu koristiti za praćenje žrtava, iznudu novca, krađu identiteta ili neke druge prekršaje. Osim toga, otisci lica se skladište u ranjivim bazama podataka. Posedovanje takvih grupa podataka predstavlja narušavanje privatnosti i, u nekim slučajevima, bezbednosti.
- Pravi greške: Ljudske greške se događaju ali roboti i Al botovi takođe prave greške. Neki bi mogli reći da greše više od ljudi. Bez obzira na to, važno je znati da Al pravi greške. Ako počnemo da koristimo softvere za prepoznavanje lica koji prave greške za identifikaciju kriminalaca ili osumnjičenih na ulici, ovaj pristup bi mogao uticati i na nevine pojedince.
- Pristrasnost veštačke inteligencije: Od ChatGPT-ja do softvera za prepoznavanje lica, ono što je sigurno jeste da je Al pristrasan. Neobjektivne ili nepotpune informacije koje se koriste za treniranje botova rezultiraju ograničenim Al rezultatima koje nudi veštačka inteligencija. Sve dok ne uspemo da pronađemo način da preskočimo tu prepreku, etničke grupe i manjine će i dalje biti izložene „tehnološkoj“ pristrasnosti.
Cap_able uspešno uspeva da zavara prepoznavanje lica modernim dezenima
Cap_able je italijanski studio modnog dizajna osnovan 2021. godine čija je misija da pomogne ljudima da olakša nelagodu koju izaziva softver za prepoznavanje lica i sakupljanje podataka ovog softvera. Jedan od osnovnih ciljeva jeste da se pronađe veza između dizajna i tehnologije i pokrene diskusija na temu trenutnih problema kao što su sakupljanje podataka, privatnost i kršenje ljudskih prava.
Osnivač i CEO kompanije Cap_able je Rachele Didero, koja je u isto vreme kreirala tkaninu koja zbunjuje softver za prepoznavanje lica. Rachele Didero osvojila je nagradu ADI Compasso d’Oro za svoje patente. Ovaj projekat stalno raste i sve ga više zasluženo prepoznaju cenjeni igrači u okviru modne industrije.
Izvor: Capable Design
Cap_able proizvodi pletene tkanine za koje koristi specijalne mašine za pletiva, bodove i prediva pa kao rezultat nastaju fantastične kolekcije pletiva.
Na zvaničnom vebsajtu kompanije Cap_able kaže se da „pletivo daje teksturu i nosivost pa je zbog toga ovaj dizajn dugotrajniji nego dizajn sa printom. Pletivo je praktično i udobno za one koji se kreću kroz grad i za one koji putuju radi posla ili radi zabave. Jedna od pogodnosti je i to što ovi delovi odeće ne treba da se peglaju“.
Cap_able je ponosni kreator haljina, košulja, pantalona i drugih komada odeće koji spadaju u uličnu modu. Do sada, tim koji je stvorio projekat predstavio je kolekciju pod nazivom Manifesto. Softver za prepoznavanje lica nije u stanju da prepozna nijedan komad odeće iz ove kolekcije, bar ne u originalnom obliku. Kada ih detektuju, Al sistemi ih prepoznaju kao pse, žirafe i druge životinje koje se pojavljuju u dizajnu, a ne kao delove odeće koju ljudi oblače.
Što je još važnije, lica onih ljudi koji dođu u kontakt sa softverom za prepoznavanje lica ne budu prepoznata. Drugim rečima, Cap_able je uspešno kreirao tekstil koji može da „prevari“ Al i pomogne ljudima da zaštite svoju privatnost bez pokrivanja crta lica ili skrivanja od kamera.
Izvor: Capable Design
Niko nikad pre nije bio u stanju da stavi u središte pažnje zloupotrebu prepoznavanja lica na tako kreativan način kao Cap_able. Kompanija pomaže ljudima da uzmu privatnost u svoje ruke i spreče neželjene upade tako što će napraviti udobnu i elegantnu garderobu, a ljudi obožavaju dizajn i ideje na kojima se zasniva ova projekat. Kao rezultat napora koje je uložila kompanija Cap_able, biometrijski podaci njihovih potrošača se ne sakupljaju, ne skladište niti se zloupotrebljavaju – logično, kada potrošači nose odeću.
Osim pomoći koju pruža svojim potrošačima, kolekcija Cap_able podiže nivo svesti kada su u pitanju pitanja privatnosti, ne samo u Italiji već i širom sveta. Sve dok ovakav dijalog postoji i ljudi razmatraju načine da izbegnu kršenja privatnosti i pronalaženje rešenja koji bi nam dozvolila upotrebu softvera za prepoznavanje lica na bezbedan i odgovoran način, složićemo se da smo na putu da pronađemo odgovarajuće rešenje.
