Za šta će Teslin Dojo biti korišćen?
Za razliku od Teslinog postojećeg superkompjutera koji koristi NVIDIA GPU, Dojo koristi čipove i infrastrukturu stvorenu u potpunosti unutar kompanije. Ovaj novi superkompjuter je bi trebalo da značajno poboljša Teslin kapacitet za obuku neuronskih mreža pomoću video podataka, revolucionarizujući tehnologiju kompjuterskog vida koja je ključna za Teslina autonomna vozila.
Prvobitno otkrivanje planova za Dojo dogodilo se tokom Teslinog AI dana 2021. godine, ali je kompanija u to vreme još uvek bila u procesu testiranja sopstvenih metoda i proizvoda. Tokom 2022. godine, Tesla je znatno napredovala u radu na Dojo-u, što je kulminiralo prezentacijom finalnog sistema, prikazanog na AI danu 2022.
Međutim, prvobitni rok za njegovu punu operativnost u prvom kvartalu 2023 je odložen.
Sada je Tesla potvrdila početak proizvodnje Dojo-a preko svog Tesla AI Twitter (ili X) naloga. Plan je da se sistemu kontinuirano dodaju nove komponente, kako bi na kraju postao jedan od najmoćnijih superkompjutera na svetu. Novi rok koji su sebi zacrtali jeste početak 2024.
Štaviše, Tesla ima ambiciozne namere da značajno nadmaši ovo dostignuće do kraja naredne godine.
Naime, sa mogućnostima koje Dojo obećava, Tesla ima za cilj da iskoristi svoju ogromnu bazu mogućih scenarija vožnje u stvarnom svetu, koje su se pokazale proteklih godine kroz milione probnih vožnji autonomnih vozila.
Lansiranje ovog superkompjutera omogućiće Tesli da iskoristi pun potencijal svojih akumuliranih podataka, što će njihovu tehnologiju autonomnih vozila dovesti do novih visina.
Zašto je ovo važno?
Hajde da stavimo stvari u perspektivu.
Počnimo od gorućeg pitanja:
Da li Musk koristi čipove koje je dizajnirala Tesla zato što su bolji od onih koje NVIDIA pruža, ili zato što više ne može da im pristupi?
Prema Fortuneu, ovo drugo je tačno; činjenica da se NVIDIA procenjuje na više od triliona dolara ne leži u hajpu oko generativne AI već u tome što su njihovi čipovi zaista super moćni i najbolji na tržištu, bez ikakve bliske konkurencije.
Iz tih razloga, potražnja za njima je ogromna na svetskom nivou. Drugim rečima, snabdevanje je ograničeno, a Musk nije zadovoljan tom situacijom. Njegovo rešenje tog problema bilo je da sam proizvodi čipove. To ne znači da Teslin proizvod nije dobar, već sugeriše da tek treba da se uverimo kako će se sve odigrati.
Iz onoga što do sada znamo, Musk nikada nije bio skroman kada su u pitanju najave novih planova ili dovoljno strpljiv da dobro promisli pre nego što donese odluku – više voli da to naprave preko noći, ne uvažavajući preterano mišljenje javnosti, kao što smo videli kada je Twitter postao X, i mnoge druge drastične promene.
U svakom slučaju, Tesla nije jedina kompanija koja je bila nezadovoljna što je ostala bez AI čipova. Zapravo, mnogi su se sapleli o tu prepreku i usporili svoje AI inovacije. Činjenica da je Tesla uspela da proizvede sopstvene čipove stavlja ih u neuporedivu prednost.
Ali, to nije sve.
Još jedna ključna informacija leži u činjenici kako Dojo funkcioniše:
Deo Dojo-vog posla je da pomogne u obuci 'neuronskih mreža' automobila. To radi tako što gleda sate snimaka Tesla kamera i objašnjava šta se dešava na njima. Ovi video snimci će takođe biti korišćeni za obuku Muskovog Open AI konkurenta 'x.AI'. To znači x.AI ima pristup novom i jedinstvenom tipu baze podataka kojem nijedan drugi AI model neće imati pristup.
Izvor: Synthetic Mind
Drugim rečima, zahvaljujući Dojo-u, Mask je upravo ušao u prvih 5% AI lidera.
Podsetimo, on ima veliku ambiciju da pokrene taksi službu koja isključivo koristi autonomne automobile, pod nazivom “Robotaksi”. Jedino što ih je do sada sprečavalo da to postignu je to što je Tesli bilo potrebno više snage nego što je bilo moguće da ijedan računar do sada generiše.
Ali, sada kada su postigli ogroman napredak sa Dojo-om, kompanija konačno ima sve što joj je neophodno da napravi veliki skok u industriji autonomnih automobila i da postane vrhunski lider u AI trci.
