Google-ova pozadina u AI
Google-ov pristup veštačkoj inteligenciji mogao bi se opisati kao dubinski, ali s dozom opreza. Oni godinama intenzivno rade na AI rešenjima, ali su odlučili da mnoge od njih ne objave usled raznih nedoumica.
Na primer, njihov inovativni AI generator muzike pod nazivom MusicLM nema nikakvu konkurenciju, ali Google-ov tim je naveo da u ovom trenutku nemaju planove da ga objave. Razlog za to je načelno rizik od pronevere kreativnih sadržaja i zabrinutost zbog ugrađenih predrasuda primećenih tokom treninga.
U svakom slučaju, često ćete čuti AI stručnjake koji navode da Google zapravo ima mnogo više kapaciteta da razvije napredni chatbot u poređenju sa svojim rivalom, kompanijom OpenAI. Zapravo, slovo “T” u GPT tehnologiji odnosi se na Googleov čuveni Transformer. I čini se da je to najcitiraniji argument za njihovu superiornost u poređenju sa konkurentima.
- BERT je bio prvi model Transformera, koji je ponudio inovativan način razumevanja složenosti ljudske komunikacije;
- MUM je predstavljen pre dve godine, i 1,000 puta je moćniji od BERT-a. On ima višejezično razumevanje informacija zahvaljujući kojima može da izdvoji ključne trenutke u video zapisima i pruži krucijalne informacije;
- Njihove najnovije AI tehnologije (LaMDA, PaLM, Imagen i MusicLM) imaju za cilj kreiranje novih pristupa informacijama, od jezika i slika do video i audio zapisa.
Kada malo bolje razmislite, možda ne bi trebalo da Bard doživljavamo kao direktni odgovor na ChatGPT već kao samostalno rešenje koje je došlo prirodno kako je veštačka inteligencija vremenom napredovala.
Bilo kako bilo, sada kada je ChatGPT toliko rasprostranjem, očekuje se da će Google ponuditi još bolji kvalitet.
Međutim, da bi to uradio, Bard mora da se pozabavi svim ChatGPT nesavršenostima.
Ali kako će uspeti u tome?
Hajde da saznamo.
Šta možemo da očekujemo od Barda?
Google je 6. februara objavio zvaničnu poruku njihovog izvršnog direktora Sundar Pichai, pod nazivom “Sledeći korak na našem AI putovanju”, aludirajući na predstojeće izdanje Barda.
Ovo su najvažniji zaključci iz njegovog obraćanja:
- Koristiće AI tehnologiju kako bi nastavili svoju misiju organizovanja svetskih informacija.
- Naglasio je da je Transformer (iz 2017) osnova generativnih AI aplikacija kojima danas svedočimo.
- Bard će raditi na principu LaMDA (jezički model za dijaloške aplikacije), koji je Google predstavio pre dve godine, a poznat je po svojoj konverzacijskoj sposobnosti.
- Bard je trenutno poveren takozvanim „Pouzdanim testerima“.
- Izvlačiće informacije sa web-a (ako možemo da dodamo, ovo će biti najvažnija razlika u odnosu na ChatGPT).
- Prvobitni Bard koristiće light LaMDA verziju, koja ne zahteva toliko računarske snage.
- Nakon što ga objave, Google će kombinovati eksterni feedback korisnika i interni feedback testera kako bi finalizovali krajnju verziju.
- Njihova prva stanica za implementaciju AI napretka biće Google Search.
- Za upite na koje ne postoji jednostavan odgovor, Search će koristiti pomoć AI kako bi „filtrirao složene informacije i ponudio više perspektiva u formatu koji je lako razumljiv“.
Kao što ste možda primetili, ove poruke se uglavnom odnose na njihovu misiju i ambicije, ali ne odgovaraju nužno na najčešća pitanja koja korisnici imaju u vezi sa ovim AI rešenjem. I još važnije, ne odgovaraju na pitanje šta korisnici mogu da očekuju od Barda što konkurencija već ne nudi.
S druge strane, kao što smo pomenuli, glavna razlika (za koju do sada znamo) u odnosu na ChatGPT leži u činjenici da će Bard izvlačiti informacije direktno sa web-a, što znači da se njegovo znanje ne završava nakon 2021. godine.
Comment
byu/ChocolateTsar from discussion
intechnology
To može zvučati kao olakšanje onima koji su bili frustrirani ograničenim znanjem ChatGPT-a, ali imajte na umu da je OpenAI sa razlogom doneo ovu odluku.
Naime, ako bi chatbot imao neograničeno znanje, i ako bi bio istreniran da samostalno istražuje web, postoji ogroman rizik da bi korisnicima ponudio uvredljive, pristrasne, diskriminatorne odgovore ili podelio neke osetljive informacije. To je glavni razlog zašto su neke od prethodnih verzija povučene ili neobjavljene.
Drugim rečima, pustiti u svet svemogući, sveznajući chatbot moglo bi da ima ozbiljne posledice.
Ipak, znajući Google-ov pristup objašnjen na početku ovog članka, oni u ovom trenutku verovatno ne bi napravili tako drastičan potez. U tom pogledu, možda bi trebalo da poverujemo da su došli do jedinstvenog, bezbednog rešenja koje će unaprediti ono što smo do sada videli ne samo od konkurenata već i od samog Google tima.
Bardov debakl pre lansiranja
U ovom trenutku možemo samo da nagađamo kakve će biti Bardove buduće funkcionalnosti, što može, ali i ne mora biti tačno.
Međutim, na osnovu promotivnog videa, možemo zaključiti da je Google-ovo dugo očekivano rešenje već doživelo debakl.
Naime, u video snimku koji ima za cilj da demonstrira Bardovu sposobnost, javnost je već uvidela i ukazala na velike propuste.
Kada su mu postavili upit o svemirskom teleskopu James Webb (JWST), Bard je odgovorio neistinitim informacijama, što nije prošlo neopaženo.
Tačnije, navodi se da je ovaj teleskop „napravio prve slike planete izvan našeg sunčevog sistema“, kada je, zapravo, prvu sliku egzoplanete koja datira iz 2004. godine snimio Chauvin i dr. uz pomoć VLT/NACO koji koristi adaptivnu optiku.
Google lost $100B of market cap today as its Chatbot Bard made a factual error during its first-ever demo and its AI event fell flat.
— Tanay Jaipuria (@tanayj) February 8, 2023
Must be the most costly live demo fail of all time
Prema globalnim medijima, ova greška koštala je Google 100 milijardi dolara, budući da su akcije kompanije Alphabet strmoglavile.
I ne samo to, već je online zajednica ubeđena da Google gubi tlo pod nogama u svojoj ključnoj oblasti od Microsofta, najvažnijeg investitora OpenAI-ja.
Ali, kako se ova greška uopšte desila?
Tako što ovi AI modeli koriste izvore zasnovane na open-source skupovima podataka u koje su inkorporirane predrasude i nesavršenosti, koje potom nasleđuju chatbotovi. Očigledno je da ovaj problem nije rešen ni kod ChatGPT ni kod Bardove trenutne verzije.
Ove mreže nemaju nikakav koncept onoga što je tačno ili netačno. One jednostavno generišu najverovatniji mogući tekst kao odgovor na pitanja ili zahteve koji su im upućei. Kao posledica toga, veliki jezički modeli često greše.
Budući da su toga veoma svesni, Google zvaničnici su naveli da je ova greška još jednom istakla važnost rigoroznog testiranja i da Bard neće biti pušten u javnost dok ne budu zadovoljni povratnim informacijama svojih „Pouzdanih testera“.


