Šta je GPT tehnologija?
Možda ste negde već pročitali da popularni ChatGPT u stvari koristi GPT-3. Ne brinite ako niste imali pojma šta to znači. Ali strah od propuštanja nečeg važnog (FOMO) već je izuzetno prisutan u Web3.0 da svi samo klimnemo glavom kada naletimo na novi termin kao što je ovaj.
Ovo je vaša prilika da zaista razumete šta je GPT tehnologija i po čemu se razlikuje odnosu na prethodne generacije.
Možda na početku izgleda kontradiktorno, ali počećemo sa najnovijim modelom.
GPT-3, kao i prethodne verzije originalnog alata, razvio je OpenAl (kreator ChatGPT). Samo ime je skraćenica od Generative, Pre-trained Transformer 3, koji nas upućuje na činjenicu da je sposoban da generiše tekst na osnovu prethodno unesenih podataka. Oko 570GB informacija, uključujući sadržaj na Wikipedia website-u, ubacuje se u ovaj alat kako bi se završili potrebni zadaci.
S tim u vezi, korisno je reći da ChatGPT nema informacije od događajima i ljudima nakon 2021. ali developeri tvrde da rade na širenju njegovog znanja.
Štaviše, OpenAl ima otvoren poziv za bilo kog developera koji želi da se bavi ovom tehnologijom i istraži njen potencijal.
U nastavku možemo reći da su prethodne generacije GPT-3 imale istu tehnologiju ali su prethodno bile testirane na manjem uzorku. Na primer, GPT-2 je imao „samo“ 40GB internet teksta – što je u tom trenutku bilo fascinantno.
Međutim, originalni model nikad nije pokrenut na tržištu zato što postoji zabrinutost zbog zlonamernih primena ovog alata. Umesto toga, OpenAl je pokrenuo „light“ verziju manjeg modela.
Kako GPT može da unapredi naše online iskustvo?
Stručnjaci su već pokušali da razmene ideje o tome kako GPT može da unapredi naše sadašnje internet iskustvo.
Na primer, mi već koristimo chatbot-ove, glasovne asistente i prevod ali, upotrebom GPT-a, ovi algoritmi obrade prirodnih jezika (NLP) mogu postati savršeno precizni.
Zašto se ne usuditi i reći da je GPT bio komadić koji nedostaje kako bi NLP dostigao sledeći nivo?
Sada, kao pisac, smatram da je teško poverovati da GPT tehnologija ima potencijal da kreira vredan sadržaj i izbriše pisce sadržaja (content writers) sa lica Zemlje. Ali primećujem kako se to dešava sa biznisima koji ne obraćaju toliko pažnje na originalni sadržaj. Na taj način, oni će još uvek imati pristojne postove na blogu da ispune prostor na website-u i deluju profesionalnije.
Kasnije ćemo više govoriti o tome kako se GPT može koristiti za kreiranje sadržaja u pisanoj formi ne samo za digitalne platforme ali i na polju edukacije ili administracije. Ali pre toga treba da naglasimo da tekst koji generiše GPT ima nekoliko nedostataka koji možda nisu očigledni na prvu ruku. Ipak, ako je nešto važno u pitanju, vi verovatno ne treba da rizikujete da delujete kao običan amater.
Gledano sa vedrije strane, jedan od najjačih utisaka koji ChatGPT ostavlja na korisnike jeste personalizovano korisničko iskustvo. Zaista se osećate kao da su vaši odgovori specijalno pripremljeni za vas i da imate specijalan odnos sa ovim chatbot-om (sada svi romantični SF filmovi ne deluju toliko bizarno, zar ne?).
Štaviše, ovo iskustvo ima sposobnost da prevaziđe početna očekivanja OpenAl test projekta. Zamislite kada biste mogli da koristite internet i da imate iskustvo personalizovanog prostora i ponude vam jasne preporuke koje su vam potrebne. To je definitivno moguć scenario pošto se mašinski model učenja može iskoristiti za analizu istorije pretrage i generisati preporuke na osnovu vaših interesovanja.
Na kraju ali ne najmanje važno, GPT-3 je model predviđanja jezika. Odnosi se samo na predviđanja sledeće korisne informacije za korisnika ali takođe može imati veliki uticaj na istraživanje tržišta, finansijsku analizu i više od toga.
Ipak, kao što je CEO OpenAl-a Sam Altman objasnio, GPT-3 nam je omogućio tek da zavirimo u to kako će Al promeniti svet.
Da li GPT-3 može da se koristi u svakodnevnom životu? eryday life?
Pošto GPT-3 može da kreira bilo šta što uključuje neku jezičku strukturu, može se razmatrati njegova šira primena i u offline svetu. Navešćemo nekoliko primera.
Ako ste nedavno proveli neko vreme na TikTok-u ili Twitter-u, verovatno ste naleteli na viralni video u kome se ChatGPT koristi za pisanje odluke u kojoj se odbijaju zahtevi za isplate osiguranja.
Naime, MC Clifford Stermet koristio je ChatGPT da napiše pismo zdravstvenoj osiguravajućoj kompaniji i objasni zašto pacijentu sa sistemskom sklerozom treba da se odobri ekokardiogram. Na kraju je bio izuzetno zadovoljan odgovorom chatbot-a.
Ono što je važno u ovom primeru jeste da pokazuje da GPT-3 može da se iskoristi da uštedi vreme u zdravstvu time što će pomoći u rešavanju administrativnih zadataka koji mogu da se automatizuju. Takođe se može koristiti da generiše opise procedura koji su bolje prilagođeni korisniku ili instrukcija za ponašanje posle procedure.
Ipak, imajući u vidu da ChatGPT ima mnoga ograničenja, preporučuje se pregled i/ili editovanje teksta pre slanja.
Drugi primer pokazuje da taj chatbot može da se koristi da pišemo sažetke. Kao što je objasnio jedan korisnik Twitter-a, on je snimio kancelarijski sastanak, iskoristio je Google-ovu opciju pretvaranja govora u tekst (Speech-to-Text) i ubacio transkript u ChatGPT sa namerom da dobije sažetak. Rezultat je, kao što možete pročitati u komentarima, veliko iznenađenje.
I lista se nastavlja.
Osim pomenutih primera, postoji nedefinisan prostor kada je u pitanju upotreba ChatGPT-a u obrazovanju. Izgleda da nastavnici širom sveta imaju glavobolje zbog studenata koji koriste prekomerno koriste ovaj chatbot kako bi napisali eseje. Najgora stvar jeste da je (još uvek) često nemoguće utvrditi da li je tekst koji je generisao GPT-3 plagijat pa je gotovo nemoguće utvrditi da li je određeni student varao na ispitu čak iako su njegove prethodne ocene nisu ništa u poređenju sa onima koje dobija, zahvaljujući ChatGPT-u.
Ali tu ćemo temu ostaviti za drugu priliku zato što ovo definitvno nije kraj naše priče sa potencijalom GPT-3 tehnologije.
