Sve što objavite na internetu ili pošaljete nekome ostavlja određen digitalni trag. Iz tog razloga, roditelji često upozoravaju decu da ne dele previše informacija na internetu. Međutim, jedan maturant iz Teksasa veruje da taj digitalni trag može biti izuzetno koristan, ili bolje rečeno, spasiti živote.
Zabrinut zbog stope samoubistava među tinejdžerima, Siddhu Pachipala, učenik srednje škole Woodlands College Park u predgrađu Hjustona, Teksas, osmislio je genijalno rešenje. Pachipala je prepoznao ulogu veštačke inteligencije u blagovremenom otkrivanju rizika od samoubistva, pre nego što bude prekasno.
O čemu se radi?
Mladić smatra da deca koja pate od depresije ili sličnih poremećaja ne dobijaju pomoć onda kada im je najpotrebnija. Odsustvo neophodne pomoći može imati pogubne posledice koje bi se mogle izbeći prilično lako.
Promene raspoloženja i obrasca spavanja, zajedno sa stalnim osećajem tuge i očaja, su među prvim znacima samoubistva. Nažalost, naši najbliži često ne uspevaju da ih primete.
Da bi promenio ovu situaciju, Pachipala je razvio aplikaciju baziranu na AI tehnologiji koja skenira tekstove u potrazi za rizicima od samoubistva. Kako je objasnio, naši obrasci pisanja mogu odražavati naše misli.
Izvor: Seeking Alpha
Iako ju je kreirao za lokalni naučni sajam, veruje da aplikacija ima potencijal da zameni druge zastarele metode dijagnostike. Zahvaljujući tome, Pachipala je dobio nacionalno priznanje, osvojio putovanje u Vašington i priliku da održi govor u ime svojih vršnjaka.
Razvoj SuiSensora
Glavna ideja iza Pachipaline aplikacije je da je može preuzeti bilo ko, zatim uraditi samoprocenu rizika od samoubistva. Rezultati koje aplikacija dobija mogu pomoći ljudima da se povežu sa zdravstvenim stručnjacima i iskažu svoje potrebe.
Mnoge besane noći i sesije kodiranja su prošle pre nego što je nastao SuiSensor.
Primenom podataka iz medicinske studije, na osnovu dnevnika koje su vodili odrasli, Pachipala tvrdi da SuiSensor može predvideti rizik od samoubistva sa 98% tačnosti. Iako je još uvek samo prototip, može generisati listu lokalnih lekara koje možete kontaktirati kada je to potrebno.
Pachipala je svoje istraživanje poslao na Regeneron Science Talent Search, nacionalno naučno i matematičko takmičenje sa 81-godišnjom tradicijom, u jesen svog poslednjeg razreda srednje škole. Osvojio je nagradu od 50.000 US dolara i zauzeo deveto mesto. Trenutno se aplikacija ne može preuzeti, ali Pachipala očekuje da će nastaviti da je razvija kao student na MIT-u.
Zašto je ovo neophodno?
U Sjedinjenim Američkim Državama, kao i širom sveta, rizik i stopa samoubistva su u porastu. Centri za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC) su saopštili da je samoubistvo drugi vodeći uzrok smrti među mladima i omladinom uzrasta od 10 do 24 godine. Stoga je otkrivanje načina za prepoznavanje ranih simptoma mentalnih problema koji pogađaju ne samo mlade, već sve ljude uopšte, od vitalnog značaja za sprečavanje štetnih i nepovratnih posledica.
Zaista, postoje škole koje primenjuju softver za praćenje aktivnosti koji traži znakove upozorenja kod učenika koji bi potencijalno mogli nauditi sebi ili drugima. Međutim, takve informacije se možda ne koriste u prave svrhe. Naime, škole bi mogla zloupotrebiti te informacije kako bi kaznile ili disciplinovale učenike umesto da im pruže pomoć i podršku.
Veštačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje (ML), podgrana veštačke inteligencije, se već koriste za pronalaženje ljudi koji bi mogli biti u opasnosti od samoubistva. Problem sa ML-om je što može generisati predviđanja koja su lažno pozitivna.
Izvor: City of San Hose
S obzirom da je stopa samoubistava među mladima u porastu, učenici i porodice se sve više okreću školama za pomoć i podršku. Skeniranjem teksta i reči, SuiSensor Siddhu Pachipale predstavlja jednu metodu za praćenje mentalnog zdravlja mladih.
Međutim, vredi napomenuti da on ne može zameniti ljudsku interakciju. Kada prepoznaju znakove rizika, mladi ljudi mogu kontaktirati jednog od lekara koje aplikacija pruža. Tehnologija može dobro ukazivati na rizike, ali ljudima i dalje treba ljudski dodir.
Web Mind apeluje na sve koji možda razmišljaju ili poznaju nekoga ko razmišlja o samoubistvu da potraže medicinsku pomoć ili pozovu lokalnu telefonsku liniju za prevenciju samoubistva.
